Resumen de Una Revisión Crítica de Literatura de Modelado Semántico de Contexto

Denisse Cangrejo Aljure, Tatiana Delgado Fernández, Néstor Eliecer Manosalva

• Objetivo. La investigación tuvo como propósito encontrar los pilares conceptuales, la distribución temporal y las escuelas más reconocidas de modelado de contexto semántico, los principales aportes de la comunidad internacional en las fases de su diseño y las herramientas semánticas más utilizadas en este ámbito. Diseño/Metodología/Enfoque. Se empleó una metodología de revisión sistemática de literatura, acotada a una ventana de tiempo entre 2005 y 2019,  que incluye las fases Planeación y Conducción, soportada en las bases de datos SCOPUS y ScienceDirect. Resultados/Discusión. Se identifican los principales elementos que conforman la base conceptual de los modelos de contexto que tienen enfoque semántico; así como, las tecnologías semánticas mayormente empleadas. Conclusiones. A través de esta investigación se revelan nuevas miradas al modelado de contexto basado en tecnologías semánticas, demostrándose la capacidad para reconocer las variables del entorno y propiciar una adaptación o reacción de las aplicaciones y la tecnología ubicua a tal situación en beneficio del usuario. Originalidad/Valor. Los resultados obtenidos se pueden utilizar para investigaciones y estudios de estados, posicionamiento y usabilidad de los conceptos asociados a modelado semántico de contexto.