Resumen de Hacia una extracción semiautomática de metáforas conceptuales en un corpus de economía a partir del procesamiento de lenguaje natural
Stephany Nieves Uribe, Jorge Mauricio Molina Mejía
Este artículo plantea el fenómeno lingüístico de la metáfora conceptual aplicado al dominio de la economía desde la perspectiva de la lingüística computacional y de corpus a partir del análisis de n-gramas y colocaciones. Para tal fin se ha constituido un corpus de artículos del campo de la economía, el cual se encuentra dividido en dos subcorpus, ambos representados por revistas académicas en dicha área. El análisis textual del reconocimiento automático de metáforas se realizó mediante herramientas y programas informáticos que tienen como finalidad el procesamiento de lenguaje natural, entre estos, algunas librerías especializadas de Python y la herramienta LancsBox. La idea consiste en verificar una hipótesis inicial, según la cual en el discurso empleado por los economistas se tiende a utilizar, en gran medida, metáforas conceptuales que ayudan a comprender aquellos fenómenos ligados al tema de la economía, las cuales subyacen claramente dentro de las publicaciones académicas. Los resultados obtenidos ofrecen un acercamiento a la visualización de las metáforas conceptuales más utilizadas en el campo económico, validando la hipótesis inicial.
