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El uso de la Inteligencia Artificial en el análisis de impacto normativo

  • Autores: Silvia Matallana Villegas
  • Localización: IUS ET SCIENTIA: Revista electrónica de Derecho y Ciencia, ISSN-e 2444-8478, Vol. 9, Nº. 1, 2023, págs. 9-22
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • The use of artificial intelligence in regulatory impact analysis
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El Análisis de Impacto Normativo se implementa en la actualidad en varios países como una herramienta de vanguardia para la mejora de la calidad de la ley. Con el objetivo de explorar el potencial de la Inteligencia Artificial en el ámbito normativo, se analizan las oportunidades de involucrar el virtuo-so binomio metodología-tecnología para corregir problemas que afectan a la legislación tales como hiperlegislación, la baja calidad de las normas, la hipostenia y la hipertrofia de los sistemas normativos. Se discuten las lim-itantes y virtudes de esta metodología de evaluación, para detectar áreas de oportunidad de inclusión de la Inteligencia Artificial, con la finalidad de apoyar el contenido y la forma de la intervención legislativa proyectada, an-ticipando sus posibles impactos. Esto favorecerá la aprobación de normas con menos probabilidades de fallar.

    • English

      The Regulatory Impact Analysis is currently implemented in several countries as a cutting-edge tool for improving the quality of the law. The opportunities to involve the virtuous methodology-technology binomial are analyzed to explore the potential of Artificial Intelligence in the regulatory field. The aim is to correct problems that affect legislation such as hyper-legislation, low quality of the law, hyposthenia and the hypertrophy of regulatory systems. The limitations and virtues of this evaluation methodology are discussed, to detect areas of opportunity for the use of Artificial Intelligence. It could sup-port the contents projected by the legislative intervention, anticipating it’s possible impacts, so that laws are approved with less chances to fail.


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