Aplicación del modelo ARIMA para la producción de la papa en la región de Puno-Perú

• Luis Francisco Laurente Blanco ^[1] ; Frans Laurente Quiñonez ^[2]
  1. [1] Universidad Nacional del Altiplano-Perú Grupo Fibonacci de Ciencias Económicas (GRFICE)
  2. [2] Universidad Nacional del Altiplano-Perú
• Localización: RIIARn: Revista de Investigación e Innovación Agropecuaria y de Recursos Naturales, ISSN 2409-1618, ISSN-e 2518-6868, Vol. 6, Nº. 1, 2019, págs. 30-40
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Application of the ARIMA model for the production of potatoes in Puno-Perú region
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    Resumen La producción de la papa es de importancia económica y social para la población de la región de Puno, que se encuentra ubicada junto al lago Titicaca (lago navegable más alto del mundo) a una altitud entre 3500 y 4100 m s.n.m. al sur del Perú. Para el año 2017, la producción de papa representó el 15% del PBI regional, además es el sustento de aproximadamente 100 mil familias rurales de la región donde según cifras del último censo, la región de Puno en una de las regiones más pobres del Perú con una tasa de pobreza de 24.2%. En este sentido, la producción de papa en la región de Puno funciona como un "termómetro" de la pobreza ya que a más de 3500 m s.n.m. no existen muchas opciones de cultivos y a la presencia de una mala campaña agrícola empeoraría el grado de pobreza que se vive en la región. Por este motivo es necesario realizar estudios de proyección con la finalidad de planificar las actividades de producción de la papa ya que el crecimiento de la población, cambio climático, problemas tecnológicos, problemas en los precios y los problemas en la oferta dificultan la previsión de la producción en el futuro para la región de Puno. El objetivo de esta investigación fue aplicar un modelo ARIMA para el modelamiento y proyección de la producción de papa en Puno utilizando la metodología de Box-Jenkins. El estudio considera datos anuales entre los años 1950 a 2017 extraídos del MINAGRI y BCRP (Puno). El mejor modelo que se encontró para la producción de papa en Puno fue ARIMA (3, 0, 4) utilizando los criterios AIC (Akaike) y SC (Schwarz). Luego, el estudio es de utilidad para la planificación de las actividades de producción de la papa y decisiones de política en el sector agropecuario.

  • English

    Abstract Potato production is of economic and social importance for the population of the Puno region, which is located next to Lake Titicaca (highest navigable lake in the world) at an altitude between 3500 and 4100 meters above sea level in southern Peru. For the year2017, potato production represented 15% of the regional GDP, in addition it is the livelihood of approximately 100 thousand rural families in the region where according to figures from the last census, the region of Puno in one of the poorest regions of Peru with a poverty rate of 24.2%. In this sense, potato production in the Puno region works as a "thermometer" of poverty since more than 3500 masl there are not many crop options and the presence of a bad agricultural campaign would worsen the degree of poverty live in the region. For this reason, it is necessary to carry out projection studies in orderto plan potato production activities since population growth, climate change, technological problems, problems in prices and supply problems make it difficultto predict production in the future for the Puno region. The objective of this research is to apply an ARIMA model for the modeling and projection of potato production in Puno using the Box-Jenkins methodology. The study considers annual data between the years 1950 to 2017 extracted from MINAGRI and BCRP (Puno). The best model found for potato production in Puno was ARIMA (3, 0, 4) using the criteria AIC (Akaike) and SC (Schwarz). Then, the study is useful for the planning of potato production activities and policy decisions in the agricultural sector.