Resumen de Validación de la Radiación Solar Global: Generaciónde un Modelo de Predicción en Zonas de Alto Índice deNubosidad a partir de Sensores Remotos

José Martín Muñoz Salcedo, Fernando Peci López

• español

  La transición energética actual, promueve el uso de técnicas y tecnologías máseficientes, una mayor penetración de fuentes de origen renovable dentro de lamatriz energética mundial, prevé un salto importante hacia la descarbonización.La energía solar, de aplicación térmica o eléctrica, hoy por hoy representa una delas alternativas más viables debido a su madurez tecnológica y relativa sencillezde operación y mantenimiento, con respecto a otras tecnologías renovables. Sinembargo, antes de su implantación, será necesaria la evaluación de su potencial energético. Para cumplir con este propósito, existen alternativas de bajo coste quepermiten un primer acercamiento hacia el emplazamiento más favorable; tal eseel caso de los sensores remotos, que a lo largo del tiempo han ido evolucionando,incrementando su resolución espacial y temporal. No obstante, la nubosidad constituyeuno de los principales desafíos al momento de validar su información. Esteestudio evalúa y valida las estimaciones satelitales de Radiación Solar Global Horizontalen Ecuador de la base de datos de NREL, se identifican perfiles horariosque no pueden ser usados debido a su variación temporal, y se proponen modeloscapaces de disminuir los errores de dicha variabilidad, a través del aprendizajeestadístico.

• English

  The current energy transition promotes the use of more efficient techniques andtechnologies, the greater penetration of renewable energy sources in the world’senergy supply, and foresees an important leap towards free carbon emissions.Solar energy, whether thermal or electrical, represents one of the most viablealternatives due to mature technology and relative simplicity of operation andmaintenance, in comparison to other renewable technologies. However, before itsimplementation, it will be necessary to evaluate its energy potential. To claim thisgoal, there are cheap alternatives that allow a first approach to the most reliablelocation; such the remote sensors, which have been increasing their spatial andtemporal resolution. However, cloud cover is one of the main challenges whenvalidating their information. This study evaluates and validates satellite images ofGlobal Horizontal Irradiance in Ecuador from the NREL database, identifies hourlyprofiles that cannot be used due to their temporal variation, and proposes modelscapable of reducing the errors of variability through statistical learning.