An empirical cross-country assessment of the nexuses between insurance, economic growth, human development, and institutional quality

• Baronio, Alfredo ^[2] ; Buchieri, Flavio ^[3] ; Ferro, Gustavo ^[4] ; Vianco, Ana ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Río Cuarto

     Universidad Nacional de Río Cuarto

     Argentina

     
  2. [2] Universidad Empresarial Siglo XXI
  3. [3] Universidad Nacional Villa María
  4. [4] CONICET

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• Localización: Documentos de Trabajo (IAES, Instituto Universitario de Análisis Económico y Social), ISSN-e 2172-7856, Nº. 5, 2023, págs. 1-29
• Idioma: inglés
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• Resumen
  • español

    Contribuimos a la literatura empírica explorando conjuntamente los tres nexos entre el desarrollo de seguros con el crecimiento económico, institucional y humano, que en el pasado se analizaban por separado. Construimos una base de datos para 59 países y seleccionamos evidencia de 254 variables utilizando el análisis de componentes principales. Nuestra hipótesis es que “mejores instituciones brindan más oportunidades para el desarrollo del sector de seguros a través de su impulso al crecimiento económico y el desarrollo humano, lo que a su vez genera un aumento en la demanda de seguros para proteger la mayor cantidad y valor del capital humano y físico”. Estimamos un modelo econométrico recursivo entre países para corroborar la hipótesis.

  • English

    We contribute to the empirical literature exploring jointly the three nexuses between insurance development with economic growth, institutional, and human development, which in the past were analyzed separately. We built one database for 59 countries and selected evidence from 254 variables using principal component analysis. We hypothesize that “better institutions bring more opportunities for the development of the insurance sector through its impulse to economic growth and human development, which in turn generate an insurance demand increase to protect the enhanced amount and value of human and physical capital.” We estimate a cross-country recursive econometric model to corroborate the hypothesis.