San Miguel De Ibarra, Ecuador
Madrid, España
Las técnicas de mantenimiento predictivo, y en particular las basadas en la condición (Condition Monitoring) están cobrando gran interés dentro de la gestión de mantenimiento por su interacción con los pilares del paradigma Industria 4.0 que se están integrando en la industria. El predecir fallos antes de que estos ocurran es una de las ventajas más importantes de esta técnica que permite evitar paradas inesperadas y reduce los costos de mantenimiento y operación. El objetivo de este estudio es dar a conocer las técnicas asociadas a la implementación de un mantenimiento predictivo en tractores agrícolas y las ventajas que estas podrían generar. Para ello, en este trabajo se detallan, además de las averías comunes de los motores de vehículos agrícolas y los fallos de mayor frecuencia, la metodología para implantar un sistema de mantenimiento predictivo en los elementos críticos de un vehículo agrícola
Predictive maintenance techniques, and in particular those based on condition monitoring are gaining great interest within maintenance management for their interaction with the pillars of the Industry 4.0 paradigm that are being integrated into the industry. Predicting failures before they occur is one of the most important advantages of this technique that allows you to avoid unexpected stops and reduces maintenance and operation costs. The objective of this study is to present the techniques associated with the implementation of predictive maintenance in agricultural tractors and the advantages that these could generate. To this end, this paper details, in addition to the common breakdowns of the engines of agricultural vehicles and the most frequent failure elements, the methodology to implement a predictive maintenance system in the critical elements of an agricultural vehicle.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados