Impactos del cambio de patrón de cultivos a largo plazo en los riesgos de suministro de agua: el caso de la cuenca del río Guadalquivir (España)

• Enrique Tocados ^[1]
  1. [1] Universidad de Córdoba

     Universidad de Córdoba

     Cordoba, España

     
• Localización: El arte de investigar: Córdoba, del 3 al 6 de mayo de 2022 / Inmaculada Luque Moreno (dir. congr.), 2022, ISBN 978-84-9927-712-7, págs. 605-608
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Este artículo analiza el impacto de los cambios a largo plazo en los patrones decultivo en el uso de agua de riego agrícola en una cuenca cerrada. Patrón de cultivosignifica las proporciones de área bajo varios cultivos en un cierto punto deltiempo. Según lo indicado por la Directiva Marco del Agua (DMA) de la UE, y lacaracterización adecuada de una cuenca hidrográfica requiere información sobrelos principales impulsores económicos y las presiones a escala de cuenca hidrográfica.Estos hallazgos pueden utilizarse para elaborar análisis económicos queayuden a asignar eficientemente los recursos hídricos; diseñar incentivos apropiados(por ejemplo, medidas de política como la fijación de precios) para un usoeficiente del recurso, y aumentar la capacidad de resiliencia del sistema agrícolaal impacto de los fenómenos climáticos extremos (por ejemplo, sequías).

  • English

    This paper analyses the impact of long-term changes in crop patterns on agriculturalirrigation water use in a closed basin. Cropping pattern means the proportionsof area under various crops at a certain point of time. As indicated bythe EU Water Framework Directive (WFD), an adequate characterisation of a riverbasin requires information on the major economic drivers and pressures at a riverbasin scale. Such findings can be used to develop economic analyses that helpto efficiently allocate water resources; design appropriate incentives (e.g., policymeasures such as pricing) for an efficient use of the resource, and increase theresiliency capacity of the agricultural system to the impact of extreme climateevents (e.g., droughts).