Método para la clasificación de imágenes de moda con TensorFlow

• Muñoz Zamora, Guillermina ^[1] ; Paredes Miranda, Fernanda Teresa ^[1] ; García Alva, Sigifredo ^[1] ; Cruz Rentería, Jesús Raúl ^[1]
  1. [1] Tecnológico Nacional de México

     Tecnológico Nacional de México

     México

     
• Localización: INVURNUS, ISSN 2007-6185, Vol. 18, Nº. 1, 2023 (Ejemplar dedicado a: enero - diciembre), pág. 2
• Idioma: español
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    En el negocio de la moda existe una gran variedad de ropa, cada una con un nombre propio para identificar de qué tipo de prenda se trata. El presente artículo describe un método para generar un modelo que identifique el tipo de ropa en base a 15 categorías, aplicando la tecnología de identificación de imágenes y aprendizaje automático como son las redes neuronales convolucionales bajo la utilización de la librería de Google TensorFlow, para elaborar un clasificador de ropa de moda. Concluyendo después de la fase de pruebas se alcanzó un 95 % de exactitud. Mientras que con un conjunto de prueba externo se logró un 70%, considerando la calidad de las imágenes como uno de los posibles motivos de falla. 

  • English

    In the fashion business there is a wide variety of clothing, each with its own name to identify what type of garment it is. This article describes a method to generate a model that identifies the type of clothing based on 15 categories, applying the technology of image identification and machine learning such as convolutional neural networks under the use of the Google TensorFlow library to develop a fashion clothing classifier. Concluding after the testing phase 95% accuracy was achieved. While with an external test set 70% was achieved, considering the quality of the images as one of the possible reasons for failure.