Solución informática para optimizar el proceso salarial durante pandemia en una empresa agroindustrial azucarera

• Autores: Nélida Varela Ledesma, Rafael Arango-Pérez, Lisabeth Rojas Varela
• Localización: Ingeniería Industrial, ISSN-e 1815-5936, Vol. 43, Nº. 0, 2022, págs. 77-89
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Informatic solution to optimize the salary process during pandemic in a sugar agro-industrial company
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    Resumen Se propone optimizar el proceso de servicio para pago de salarios a trabajadores, como una alternativa para enfrentar a la Coronavirus Infectious Disease 2019 (COVID-19, por su acrónimo en inglés) en la empresa agroindustrial azucarera Argentina. Para emular el comportamiento de las variables, en base a un experimento aleatorio y con la aplicación de la distribución de probabilidad exponencial, se utilizó la hoja de cálculo para el muestreo repetitivo empleando la teoría de cola. Se desarrolló un software que basa su algoritmo en el referido modelo matemático de simulación. Se concluye que la herramienta implementada contribuye a la disminución del tiempo de espera de clientes en cola, a su vez, mejora la toma de decisiones, lo cual influye en la reducción de exposición alcontagio por el coronavirus COVID-19.

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    Abstract It is proposed to optimize the service process for payment of salaries to workers, as an alternative to face the Coronavirus Infectious Disease 2019 (COVID-19) in the sugar agro-industrial enterprise Argentina. To emulate the behavior of the variables, based on a randomized experiment and with the application of exponential probability distribution, the spreadsheet was used for repetitive sampling using queue theory. A software was developed that bases its algorithm in the Mathematical Simulation Model referred. It is concluded that the implemented tool contributes to the decrease of client waiting time in queue, at the same time, improves decision making, which influences the reduction of exposure to contagion by the COVID-19.