Configuración de redes de control de calidad de masas de agua subterránea costeras por el modelo de los hidrosectores: caso específico del Campo de Cartagena (Murcia, España)

• Federico José García Mariana ^[1]
  1. [1] Confederación Hidrográfica del Segura
• Localización: Boletín geológico y minero, ISSN 0366-0176, Vol. 133, Nº 1, 2022, págs. 119-140
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Configuration of quality control network of coastal groundwater bodies by model of hydrosectors specific case of Campo de Cartagena (Murcia, Spain)
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• Resumen
  • español

    El diseño de las redes de control de calidad de aguas subterráneas debe basarse, fundamentalmente, en un índice estándar de densidad media óptima de puntos de muestro por superficie de masa de agua subterránea (en adelante, MSBT), estimado en 1 punto por 50 km2, y definiendo unos hidrosectores de condiciones homólogas a modo de celdillas hexagonales, en cada una de las cuales se hace una selección de estaciones de control equivalentes con series analíticamente armonizadas con el objetivo de poder prolongar las series históricas de datos de calidad de las extracciones de muestreo de agua, para mejorar la periodicidad y el seguimiento a través de concatenaciones y/o solapamientos posibles entre co-series simultáneas obtenidas (entre 2 o más series), y definir asociaciones de estaciones sectoriales que mantienen unas concentraciones de componentes antrópicos equiparables, al menos para un periodo de muestreo y dentro del mismo sector hidrogeológicamente homogéneo. Estos conceptos se acompañan con la introducción de una formulación precisa a través de la adopción de unos nuevos índices estadísticos que se aplicarían sobre las distintas masas de agua subterránea, pero, principalmente, sobre una de las MSBT de índole costero que presenta una de las mayores complejidades de gestión debido, entre otras causas externas, a su complicada estructura intrínseca hidrogeológica (heterogeneidad y anisotropía), como es la MSBT del Campo de Cartagena. El objetivo es establecer un marco de modelación estadística que nos ayude a mejorar la evaluación de estado y de calidad química de las masas de agua subterránea, en general, pero, esta vez, no sólo sobre la interpretación única de las series de datos aislados de cada una de las estaciones de control definibles en el tiempo, sino evaluando la correlación entre estas co-series asignadas a un mismo hidrosector con condiciones homólogas, así como en la interrelación entre los distintos hidrosectores pertenecientes a un mismo acuífero, y para cada uno de los acuíferos dentro de la misma masa de agua subterránea de estructura compleja

  • English

    The design of groundwater quality control networks must be based, fundamentally, on an index of optimal average density of sampling points per surface of groundwater body (hereinafter, MSBT), estimated at 1 point per 50 km2, and defining some hydrosectors with homologated conditions as hexagonal cells, in each of which a selection of equivalent control stations with analytically harmonized series is made in order to be able to extend the historical series of quality data of the extractions of water sampling, to improve periodicity and monitoring through possible concatenations and / or overlaps between said simultaneous co-series obtained (between 2 or more series), and define associations of sectoral stations that maintain comparable concentrations of anthropic components, at least for a sampling period within the same hydrogeologically homogeneous sector. These concepts are accompanied by the introduction of a precise formulation through the adoption of new statistical indices that would be applied to the different masses of groundwater but, mainly, to one of the coastal MSBTs that presents one of the greatest management complexities, among other external causes, to its complicated intrinsic hydrogeological structure (heterogeneity and anisotropy), such as the Campo de Cartagena MSBT. The objective is to establish a statistical modeling framework that helps us improve the evaluation of the status and chemical quality of groundwater bodies, in general, but, this time, not only on the unique interpretation of the isolated data series of each of the control stations definable in time, but rather by evaluating the correlation between these co-series assigned to the same hydrosector with homologous conditions, as well as in the interrelation between the different hydrosectors belonging to the same aquifer, and for each of the aquifers within the same complex structure groundwater body