Reglas de Asociación como Estrategia de Selección de Ítems en Exámenes Adaptativos Computarizados

• Josué Pacheco Ortiz ^[1] ; Lisbeth Rodríguez Mazahua ^[2] ; Giner Alor Hernández ^[2]
  1. [1] Tecnológico Nacional de México/I.T., México
  2. [2] Tecnológico Nacional de México/I.T. Orizaba, México
• Localización: CIENCIA ergo-sum, ISSN 1405-0269, Vol. 30, Nº. 2, 2023
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Association Rules as a Item Selection Strategy in Computerized Adaptive Testing
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• Resumen
  • español

    En el presente trabajo se propone un método de selección de ítems en los CAT (Computerized Adaptive Testing, Exámenes Adaptativos Computarizados) basado en reglas de asociación. De acuerdo con la respuesta correcta (1) o incorrecta (0) del evaluado a cada pregunta, se buscan reglas de asociación que tengan como antecedente la pregunta contestada y su resultado (1 o 0), y como consecuente, ítems con mayor o menor nivel de complejidad que el ítem respondido, respectivamente.

    La elección del ítem se realiza considerando las reglas con la mayor confianza y soporte. Finalmente, se incluye un ejemplo para demostrar la eficacia del método propuesto

  • English

    This paper presents an item selection method in CAT (Computerized Adaptive Testing) based on association rules. According to the correct (1) or incorrect (0) answer of the examinee to each item, association rules are searched with the answered item and its result (1 or 0) as antecedent, and items with greater or lower complexity level than the responded item as a consequent, respectively. The election of the item is performed considering rules with the highest confidence and support. Finally, we include an example to demonstrate the efficacy of the proposed method.