Resumen de Análisis de la variabilidad espacial de As, Pb y Sb en suelos de España y su influencia sobre el agua subterránea

Carlos Grima Olmedo, Juan Grima Olmedo, Juan Antonio Luque Espinar, Eulogio Pardo Igúzquiza

• español

  Durante los últimos años ha aumentado el interés en evaluar los riesgos para la salud causados por la exposición a contaminantes presentes en el suelo, aire y agua, como metales pesados o contaminantes emergentes. Este trabajo presenta un estudio sobre los patrones espaciales y asociaciones existentes entre los elementos Sb, As y Pb, que pueden ocurrir juntos en diferentes minerales. Todos ellos pueden tener origen tanto natural como antropogénico, por lo que es esencial analizar sus correlaciones y distribución espacial. La elaboración de una tabla de contingencia ha permitido constatar la influencia de la litología sobre la concentración de dichos elementos tanto en suelo como en agua subterránea.

  Por otra parte, se ha analizado la influencia conjunta del suelo y las características litológicas sobre las aguas subterráneas mediante un Modelo Lineal de Correlación (LMC). El resultado del LMC muestra una clara y única influencia de estas últimas en la composición química de las aguas subterráneas a la escala de trabajo considerada.

• English

  In recent years there has been increased interest in assessing health risks caused by exposure to contaminants in soil, air and water, such as heavy metals or emerging contaminants. This work presents a study of the spatial patterns and associations between the following elements; Sb, As and Pb, which can occur together in different minerals. All of them can have both natural and anthropogenic origin, so it is essential to analyze their correlations and spatial distribution. The elaboration of contingency tables has allowed to verify the influence of lithology on the concentration of these elements in both soil and groundwater.

  On the other hand, the joint influence of soil and lithology on groundwater has been analyzed using a Linear Correlation Model (CML). The CML result shows a clear and unique influence of the latter on the chemical composition of the groundwater to the considered work scale.