Corpus de Falacias por Apelación a las Emociones: una Aproximación a la Identificación Automática de Falacias

• Kenia Nieto Benitez ^[1] ; Noé Alejandro Castro Sánchez ^[1] ; Héctor Jiménez Salazar ^[2] ; Gemma Bel-Enguix ^[3]
  1. [1] Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico

     Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico

     México

     
  2. [2] Universidad Autónoma Metropolitana

     Universidad Autónoma Metropolitana

     México

     
  3. [3] Universidad Nacional Autónoma de México

     Universidad Nacional Autónoma de México

     México

     

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• Localización: Linguamática, ISSN 1647-0818, Vol. 14, Nº. 2, 2022, págs. 59-72
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Fallacies of Appeal to Emotions Corpus: an Approach to Automatic Fallacies Identification
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• Resumen
  • español

    Los discursos políticos en campañas electorales están orientados a movilizar y atraer con mensajes persuasivos al electorado y principalmente se argumenta apelando a las emociones incurriendo en fa-lacias. Este artículo presenta un corpus de falacias en discursos políticos elaborados por candidatos a la presidencia de México, con el objetivo de obtener un recurso lingüístico en español que permita desarrollar sistemas computacionales para su minería. Hasta ahora no se conoce un corpus de falacias para el idioma español y los corpus de argumentos elaborados en el área de Minería de Argumentos se limitan a un etiquetado de la estructura argumentativa y no están elaborados a partir de discursos políticos. El corpus se elaboró con argumentos extraídos de los discursos y se realizó una anotación manual de premisas y conclusiones. Se obtuvo un acuerdo entre anotadores de 0.692 utilizando el índice kappa de Cohen. Posterior-mente, se identificaron los argumentos válidos y las falacias, y como resultado se obtuvo un acuerdo de0.442 con el mismo índice. Como contribución adicional, se presenta una línea base para la identificación de falacias utilizando los métodos de similitud coseno, support vector machine, logistic regression y decision trees, y la extracción de términos afectivos en los argumentos. En esta línea base se obtuvo un F1-scorede 0.62 y es un resultado de comparación para futuras investigaciones

  • English

    Political speeches in electoral campaigns are aimedat mobilizing and attracting the electorate with per-suasive messages, and are mainly argued appealing toemotions, committing fallacies. This article presentsa fallacies corpus of political speeches made by presi-dency candidates of Mexico, with the aim obtaininga linguistic resource in Spanish that allows computerdevelopment systems for its mining. Until now, the-re is no known fallacies corpus for Spanish languageand arguments corpus elaborated in Argument Mi-ning area are limited to argumentative structure tag-ging and are not elaborated from political speeches.The corpus was elaborated with arguments extrac-ted from the speeches and a manual annotation ofpremises and conclusions was made. Inter-annotatoragreement of 0.692 was obtained using Cohen’s kappaindex. Subsequently, valid arguments and fallacies we-re identified, and 0.442 agreement was obtained withthe same index as a result. As an additional contri-bution, a fallacies identification baseline is presentedusing cosine similarity, support vector machine, logis-tic regression and decision trees methods, and effecti-ve extraction terms in the arguments.In this baseline,an 0.62 F1-score was obtained and it is a comparisonresult for future research