Von Bertalanffy growth model for the pismo clam (Tivela stultorum), based on age-length data from commercial catches

• Raúl Juárez-Romero ^[2] ; Ricardo Searcy-Bernal ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma de Baja California

     Universidad Autónoma de Baja California

     México

     
  2. [2] Dirección General de Oceanografía Naval, Secretaría de Marina, México
• Localización: Ciencias marinas, ISSN 0185-3880, ISSN-e 2395-9053, Vol. 20, Nº 1, 1994, págs. 81-92
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Modelo de crecimiento de von Bertalanffy para la almeja pismo (Tivela stultorum), a partir de datos edad-longitud de capturas comerciales
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• Resumen
  • español

    Esta contribución examina la posibilidad de ajustar el modelo de crecimiento de von Berta- lanffy, utilizando matrices edad-longitud del análisis de conchas de muestras de captura comercial de la almeja pismo, Tivela stultorum, de Playa San Ramón, B.C., México. El intervalo de edades en las muestras fue de 5 a 43 anos y el de tallas de 9.5 a 15.9 cm. Se aplica el método de Ford- Walford para calcular los parámetros del modelo, utilizando tres tipos de regresión: predictiva, de Bartlett y funcional de media geométrica. El ultimo enfoque de regresión produjo un mejor ajuste a los datos observados en las muestras de captura. Sin embargo, al parecer, ninguno de los tres tipos de regresión tuvo un ajuste satisfactorio a datos para almejas aun no reclutadas por la pesquería, registrados en un estudio previo de marcado y recaptura.

  • English

    This contribution examines the possibility of titting the von Bertalanffy growth model, using age-length matrices from the analysis of shells of commercial catch samples of the pismo clam, Tivela stultorum, from Playa San Ramón, B.C., Mexico. The sampled age range was 5 to 43 years and the length range was 9.5 to 15.9 cm. The Ford-Walford method was applied to calculate the parameters of the model using three types of regression: predictive, Bartlett and functional (geometric mean). The last approach resulted in a better frt to the data observed in the catch sam- pies; however, apparently none of the regression types gave a satisfactory tit to data for clams not yet recruited to the fishery, reported in a previous mark-recapture study.