Thematic Session 11: Computational Engineering Empowered by Model Order Reduction and Machine Learning

• Francisco Chinesta ^[3] ; Elías Cueto ^[1] ; Antonio Huerta ^[2]
  1. [1] Universidad de Zaragoza

     Universidad de Zaragoza

     Zaragoza, España

     
  2. [2] Universitat Politècnica de Catalunya

     Universitat Politècnica de Catalunya

     Barcelona, España

     
  3. [3] Boulevard de l’Hôpital, France

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• Localización: Congress on Numerical Methods in Engineering CMN 2022 (2022. Las Palmas de Gran Canaria) / Centre Internacional de Mètodes Numèrics en Enginyeria, CIMNE (ed. lit.), David Greiner (ed. lit.), Irene Arias Vicente (ed. lit.), Manuel Tur Valiente (ed. lit.), Gil Andrade Campos (ed. lit.), Nuno Lopes (ed. lit.), J. Pinho-da-Cruz (ed. lit.), 2022, ISBN 978-84-123222-9-3, págs. 260-260
• Idioma: inglés
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