Resumen de Evaluación de sistemas de reconocimiento forenses
- español
El eco del informe PCAST 2016 entre científicos forenses principalmente europeos con gran influencia en ENFSI (European Network of Forensic Science Institutes) se puede encontrar en un artículo publicado en la revista Forensic Science International en 2017. Los autores señalan dos términos clave que eligen como los que describen la mejora científica que la ciencia forense necesita experimentar hacia el futuro: inferencia lógica y calibración. En este artículo se ofrece un itinerario pedagógico tanto para la comprensión de aspectos clave de la teoría bayesiana de la decisión como para la comprensión de la noción de calibración y, en consecuencia, de la evaluación de los sistemas de reconocimiento forenses. El grupo de investigación AUDIAS, de la Universidad Autónoma de Madrid, ha contribuido científicamente al aprecio de esa noción en ENFSI y en el desarrollo de la Guía de ENFSI sobre conclusiones evaluativas.
- English
The echo of the PCAST 2016 report among mainly European forensic scientists with great influence in ENFSI (European Network of Forensic Science Institutes) can be found in an article published in the journal Forensic Science International in 2017. The authors point to two key terms as descriptors of the scientific improvement that forensic science needs to experience into the future: logical inference and calibration. This article offers a pedagogical itinerary both for the understanding of key aspects of Bayesian decision theory and for the understanding of the notion of calibration and, consequently, of the evaluation of forensic recognition systems. The AUDIAS research group, from the Autonomous University of Madrid, has contributed scientifically to the appreciation of this notion in ENFSI and in the development of the ENFSI Guide on Evaluative Reporting.
