Resumen de Un entorno de modelado inteligente y simulación distribuida de plantas de proceso
Luis Felipe Acebes Arconada, Raúl Alves, Alejandro Merino Gómez, César de Prada Moraga
La obtención de modelos matemáticos dinámicos escostosa, requiere conocimientos del sistema que sequiere modelar y de técnicas de simulación. Si sequiere hacer un uso extensivo de las técnicas desimulación es necesario disponer de herramientasque faciliten la tarea de modelado. En este artículose presenta un entorno de modelado cuyo núcleo esun sistema basado en conocimiento que emula elmodo de razonamiento de un experto en modeladocuando realiza un modelo matemático de un sistema.Esta herramienta inteligente tendrá un potenteinterfaz gráfico que permitirá su uso a personal conconocimientos del sistema a modelar pero no delenguajes de simulación ni de técnicas de modelado.Por otro lado es conocido que cuando se requierecapacidad de ejecución en tiempo real de losmodelos de simulación y estos son de tal magnitudque no es posible su simulación en una solamáquina, es preciso realizar una ejecucióndistribuida en diferentes máquinas. Así, la segundaparte de este trabajo consiste en estudiar y diseñaruna arquitectura abierta de simulacionesdistribuidas que pueda funcionar en tiempo real yque dispongan de una interfaz común que permitanun uso extensivo de la simulación en diferentesentornos (sistema de diagnóstico, simuladores deentrenamiento, etc).
