Resumen de Control inteligente de procesos usando aprendizaje por interacción
Ernesto C. Martínez, César de Prada Moraga
La imperiosa necesidad de incrementar la eficienciaen las plantas de procesos obliga a considerar elmodo dinámico de operación como alternativa parahacer frente a las perturbaciones que afectan elóptimo operativo. El uso del aprendizaje porinteracción (reinforcement learning) permiteincorporar esta capacidad de adaptaciónpermanente en el diseño de controladores de unamanera simple y efectiva. La esencia del controladorinteligente propuesto es el empleo de experienciareal para aprender una función de valor o utilidadque permite definir que acción o curso de acción esmás conveniente para cada percepción ó estado delproceso. Para hacer frente a un continuo de estadosy acciones posibles se propone el uso de abstraccióntemporal y agregación de estados. El trabajopresenta una aplicación industrial del controlinteligente en una planta piloto de tratamiento deefluentes de destilería donde se controla el potencialde óxido-reducción (ORP) para garantizar lascondiciones de descarga del efluente, a pesar de lascontinuas variaciones de cantidad, composición yconcentración de contaminantes orgánicos en lacorriente de proceso que debe ser tratada.
