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Impacto de los días transcurridos desde el inicio de los síntomas hasta la hospitalización en la mortalidad hospitalaria por COVID-19: el tiempo importa

    1. [1] Hospital Universitario 12 de Octubre

      Hospital Universitario 12 de Octubre

      Madrid, España

    2. [2] Hospital Universitario La Paz

      Hospital Universitario La Paz

      Madrid, España

    3. [3] Complejo Hospitalario Universitario de Albacete

      Complejo Hospitalario Universitario de Albacete

      Albacete, España

    4. [4] Hospital Universitario Puerta de Hierro

      Hospital Universitario Puerta de Hierro

      Madrid, España

    5. [5] Hospital Miguel Servet

      Hospital Miguel Servet

      Zaragoza, España

    6. [6] Hospital Clínico San Carlos de Madrid

      Hospital Clínico San Carlos de Madrid

      Madrid, España

    7. [7] Hospital de Cabueñes

      Hospital de Cabueñes

      Gijón, España

    8. [8] Hospital Costa Del Sol

      Hospital Costa Del Sol

      Marbella, España

    9. [9] Complexo Hospitalario Universitario de Ourense

      Complexo Hospitalario Universitario de Ourense

      Ourense, España

    10. [10] Hospital Regional Universitario de Málaga

      Hospital Regional Universitario de Málaga

      Málaga, España

    11. [11] Hospital Infanta Cristina

      Hospital Infanta Cristina

      Parla, España

    12. [12] Hospital Universitario Gregorio Marañón, Madrid, España
    13. [13] Hospital Royo Villanova, Zaragoza, España
    14. [14] Hospital Universitario La Princesa, Madrid, España
    15. [15] Hospital Universitario de A Coruña, A Coruña, España
    16. [16] Consorci Sanitari Integral - Hospital Moisès Broggi, Sant Joan Despí (Barcelona), España
    17. [17] Hospital Clínico de Santiago, Santiago de Compostela (A Coruña), España
    18. [18] Hospital Universitario Dr. Peset, Valencia. Universidad de Valencia, España
    19. [19] Complejo Hospitalario de Zamora, Zamora, España
    20. [20] Hospital Mataró, Mataró (Barcelona), España
    21. [21] Hospital General de la Defensa, Zaragoza, España
    22. [22] Complejo Hospitalario Universitario de Salamanca, Salamanca, España
  • Localización: Revista clínica española: publicación oficial de la Sociedad Española de Medicina Interna, ISSN 0014-2565, Vol. 223, Nº. 5, 2023, págs. 281-297
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Impact of days elapsed from the onset of symptoms to hospitalization in COVID-19 in-hospital mortality: time matters
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • español

      Antecedentes La COVID-19 muestra diferentes fases clínicas y fisiopatológicas a lo largo del tiempo. El efecto de los días transcurridos desde el comienzo de los síntomas (DTCS) hasta la hospitalización sobre los factores pronósticos de la COVID-19 sigue siendo incierto. Analizamos el impacto en la mortalidad de los DTCS hasta la hospitalización y cómo se comportan otros factores pronósticos independientes al tener en cuenta dicho tiempo transcurrido.

      Métodos En este estudio de cohortes nacional retrospectivo se incluyó a pacientes con COVID-19 confirmada entre el 20 de febrero y el 6 de mayo de 2020. Los datos se recopilaron en un registro normalizado de captura de datos en línea. Se realizó una regresión de Cox uni y multifactorial en la cohorte general y el modelo multifactorial final se sometió a un análisis de sensibilidad en un grupo de presentación precoz (PP) < 5 DTCS y otro de presentación tardía (PT) ≥ 5 DTCS).

      Resultados En el análisis se incluyó a 7.915 pacientes con COVID-19, 2.324 en el grupo de PP y 5.591 en el de PT. Los DTCS hasta la hospitalización fueron un factor pronóstico independiente de mortalidad intrahospitalaria en el modelo de regresión de Cox multifactorial junto con otras nueve variables. Cada incremento en un DTCS supuso una reducción del riesgo de mortalidad del 4,3% (RRI = 0,957; IC 95%, 0,93-0,98). En cuanto a las variaciones de otros factores predictivos de la mortalidad en el análisis de sensibilidad, únicamente el índice de comorbilidad de Charlson siguió siendo significativo en el grupo de PP, mientras que únicamente el dímero D lo siguió siendo en el grupo de PT.

      Conclusiones Al atender a pacientes con COVID-19 hay que tener en cuenta los DTCS hasta la hospitalización porque la necesidad de hospitalización precoz confiere un mayor riesgo de mortalidad. Los diferentes factores pronósticos varían con el tiempo y deberían estudiarse dentro de un marco temporal fijo de la enfermedad.

    • English

      Background COVID-19 shows different clinical and pathophysiological stages over time. Theeffect of days elapsed from the onset of symptoms (DEOS) to hospitalization on COVID-19prognostic factors remains uncertain. We analyzed the impact on mortality of DEOS to hospital-ization and how other independent prognostic factors perform when taking this time elapsedinto account.

      Methods This retrospective, nationwide cohort study, included patients with confirmed COVID-19 from February 20th and May 6th, 2020. The data was collected in a standardized online datacapture registry. Univariate and multivariate COX-regression were performed in the generalcohort and the final multivariate model was subjected to a sensitivity analysis in an earlypresenting (EP; <5 DEOS) and late presenting (LP; ≥5 DEOS) group.

      Results 7915 COVID-19 patients were included in the analysis, 2324 in the EP and 5591 in theLP group. DEOS to hospitalization was an independent prognostic factor of in-hospital mortalityin the multivariate Cox regression model along with other 9 variables. Each DEOS incrementaccounted for a 4.3% mortality risk reduction (HR 0.957; 95% CI 0.93---0.98). Regarding variationsin other mortality predictors in the sensitivity analysis, the Charlson Comorbidity Index onlyremained significant in the EP group while D-dimer only remained significant in the LP group.

      Conclusion When caring for COVID-19 patients, DEOS to hospitalization should be consideredas their need for early hospitalization confers a higher risk of mortality. Different prognosticfactors vary over time and should be studied within a fixed timeframe of the disease.


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