Supervisión y evaluación de zonas lacustres en el lago de Zirahuén mediante la implementación de un sistema computacional

• Morales-Rodríguez, Úrsula S. ^[1] ; Carbajal-Hernández, José J. ^[1] ; Molina-Lozano, Herón ^[1] ; Tello-Balinas, Juan A. ^[2]
  1. [1] Instituto Politécnico Nacional

     Instituto Politécnico Nacional

     México

     
  2. [2] Centro Regional de Investigación Pesquera, Instituto Nacional de Pesca, Michoacán de Ocampo, México
• Localización: Tecnología y Ciencias del Agua, ISSN-e 2007-2422, Vol. 14, Nº. 3 (mayo-junio), 2023, págs. 134-198
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Supervision and assessment of Zirahuén Lake areas through a computational system implementation
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    México cuenta con una gran variedad de lagos de diferentes características y de gran importancia tanto para aspectos biológicos como sociales. El presente trabajo muestra el desarrollo de un sistema computacional para el análisis de la calidad del agua en cuerpos lacustres mediante la medición de parámetros fisicoquímicos de relevancia, como son temperatura, turbiedad y niveles de oxígeno disuelto. A través del diseño y construcción de un sistema de medición sumergible se automatiza el proceso de análisis de calidad del agua. El desarrollo de un software especializado para la gestión y medición de los datos obtenidos permite agilizar el proceso de evaluaciones de calidad del agua. Asimismo, se definen modelos matemáticos para la estimación de los parámetros de la calidad del agua a diferentes profundidades. Las mediciones experimentales realizadas se llevaron a cabo en el Lago de Zirahuén, localizado en el estado de Michoacán de Ocampo, México, debido a la importancia para el ecosistema de la localidad y a la diversidad de especies endémicas que habitan en él. Como resultado se obtiene una herramienta para facilitar la toma de decisiones con el propósito de conservar los cuerpos de agua, permitiendo realizar análisis más avanzados.

  • English

    Mexico has numerous lakes with different characteristics and great importance for both biological and social aspects. This work shows the development of a computational system for water quality analysis in lake bodies by measuring relevant physicochemical parameters such as temperature, turbidity, and dissolved oxygen levels. Through the design and construction of a submersible measurement system, the water quality analysis process is automated. The development of specialized software for data management and measurement allows to speed up the process of water quality evaluations. Likewise, mathematical models are defined for the estimation of water quality parameters at different depths. The experimental measurements were carried out in Zirahuén Lake, located in Michoacán de Ocampo state, Mexico, due to the importance of the locality's ecosystem and the diversity of endemic species that reside there. As a result, a tool is obtained to facilitate decision-making to conserve water bodies, generating more advanced assessments.