Resumen de Mapeo científico en la búsqueda de información. Caso de estudio: enfermedades infecciosas en bovinos

Javier Antonio Ballesteros Ricaurte, Eduardo Avendaño Fernández, Angela Maria Gonzalez Amarillo, Adriana Granados Comba

• español

  Se plantean los pasos a seguir para realizar un mapeo científico sobre un tema de investigación utilizando herramientas que permitan identificar diferentes relaciones y análisis entre artículos, tomando como caso de estudio el tema de enfermedades infecciosas bovinas. La metodología utilizada se basa en seis pasos que van desde la recuperación de información por medio de la revisión sistemática de literatura hasta la visualización de los resultados por medio de la herramienta de análisis de mapas científicos SciMAT, empleando principalmente las palabras clave, el índice H y la ocurrencia de los términos en el texto. Se encuentra como resultado que los estudios sobre enfermedades infecciosas bovinas se han centrado en subtemas como brotes de la enfermedad, tratamientos utilizados, modelos de prevención y análisis de muestras de laboratorio. Por otro lado, se denota que hace falta realizar estudios sobre el uso de herramientas informáticas o el desarrollo de aplicaciones que utilicen técnicas modernas como inteligencia artificial y machine learning como apoyo al análisis, el control y la erradicación de enfermedades infecciosas bovinas.

• English

  The steps to be followed in a scientific mapping process on a research topic are proposed using tools that allow identifying different relationships and performing analyses between articles, taking the topic of infectious bovine diseases as a case study. The employed methodology is based on six steps that go from information retrieval through systematic literature review to the visualization of the results by means of the SciMAT scientific map analysis tool, mainly using the keywords, the H index, and the occurrence of the terms in the text. As a result, it is found that studies on infectious bovine diseases have focused on subtopics such as disease outbreaks, the treatments used, prevention models, and analysis of laboratory samples. On the other hand, it is indicated that further studies are needed on the use of computer tools or the development of applications that use modern techniques such as artificial intelligence and machine learning to support the analysis, control, and eradication of infectious bovine diseases.