Modelado De Curvas De Potencia De Turbinas Eólicas Usando Modelos Basados En Teoría De Cópulas
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[1] Universidad de Burgos
Universidad de Burgos
Burgos, España
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[2] Facultad de Informática, University Computense of Madrid
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[3] Institute of Knowledge Technology University Computense of Madrid
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- Localización: WWME 2022 IV. Jardunaldia - Berrikuntza eta irakaskuntza energia berriztagarrien aurrerapenetan / coord. por Aitor J. Garrido Hernández, Matilde Santos Peñas, Fares Mzoughi, Irfan Ahmad, Izaskun Garrido Hernandez, 2023, ISBN 978-84-1319-526-1, págs. 67-71
- Idioma: español
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Resumen
En el estudio de las turbinas eólicas, uno de los indicadores más relevantes y con mayor utilidad es la curva de potencia. Se ha demostrado que tiene una importancia capital para evaluar el rendimiento de las turbinas y con ello reducir los costes de operación y mantenimiento. A lo largo de la diversa literatura científica, se han venido aplicando diversas técnicas para parametrizar y caracterizar la forma de esta curva que relaciona la potencia eléctrica generada por una turbina con el viento disponible. En este artículo, nos basaremos en las cópulas estadísticas, herramienta usada en otros campos como la econometría, y cuyo potencial se basa en su habilidad para capturar la compleja dependencia entre las variables implicadas. En concreto se aplica el modelo de cópula de mezclas gaussianas para obtener un modelo probabilístico de la curva de potencia. Se comparará este modelo respecto a otras cópulas clásicas, así como respecto al modelo de mezclas gaussianas, técnica ampliamente usada para obtener modelos probabilísticos paramétricos. Como resultado de esta comparación se observa que el modelo de cópula de mezclas gaussianas supone una ventaja respecto a las otras técnicas mencionadas para modelar de forma más precisa y fiable la curva de potencia de la turbina eólica.
