Evaluación de un sistema de captura de movimiento sin marcadores físicos basado en aprendizaje profundo para el estudio biomecánico de la tortuga “lepidochelys olivácea”

• Quinones Romero, Juan Nicolas ^[1] ; Yanez Leaño, Christian Felipe ; Buitrago Bernal , Ricardo Antonio ; Reynolds Pombo, Jorge
  1. [1] Fundación Clínica Shaio
• Localización: Revista internacional de pedagogía e innovación educativa: RIPIE, ISSN-e 2745-0341, Vol. 2, Nº. 2, 2022 (Ejemplar dedicado a: Revista Internacional de Pedagogía e Innovación Educativa), págs. 111-118
• Idioma: español
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  • La biomecánica de una especie puede indicar muchas variables de comportamiento y movimiento. Idealmente si se puede aprovechar el movimiento normal del animal pues se generarían soluciones inmensas para conocer y caracterizar las especies. Para esto es necesario generar un sistema de captura de movimiento más asequible para los biólogos o ingenieros debido a que estas caracterizaciones deben ser en campo es decir en el hábitat natural del animal, por lo que se planteó implementar un sistema de captura de movimiento que por medio de cámaras e inteligencia artificial que evalúe el comportamiento biomecánico de la especie usuario.