Marcela Palacios Ortega, Armando Mares Castro, Adriana Fragoso Mora
El objetivo del presente proyecto es identificar por medio de inteligencia artificial el grado de semejanza o diferencia entre imágenes de calzado, se utilizan técnicas de procesamiento digital de imágenes y reconocimiento de patrones para identificar las coincidencias y vincularlas a las existencias disponibles en un almacén de producto terminado, con la finalidad de gestionar de manera eficiente los inventarios. Se utilizaron diferentes técnicas de procesamiento digital en MATLAB (Laboratorio de matrices) como: imagen binaria, imagen intensidad, máscaras para detectar bordes, para comparar patrones mediante el coeficiente de correlación de Pearson, como resultado se obtiene un sistema capaz de identificar diferencias morfológicas entre modelos, vistas y colores, asociándolos a una base de datos. Se generó una interfaz de usuario que permite procesar un modelo de calzado a través de una imagen digital e identificar las cantidades existentes en el inventario físico por talla y las despliega en pantalla.
The objective of this project is to identify by means of artificial intelligence the degree of similarity or difference between images of footwear, digital image processing and pattern recognition techniques are used to identify matches and link them to the stocks available in a finished product warehouse, in order to efficiently manage inventories. Different digital processing techniques were used in MATLAB (Matrix Laboratory) such as: binary image, intensity image, masks to detect edges, to compare patterns using the Pearson correlation coefficient, as a result a system capable of identifying morphological differences between models, views and colors is obtained, associating them with a database. A user interface was generated that allows to process a footwear model through a digital image and identify the existing quantities in the physical inventory by size and display them on the screen.
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