El sistema médico de emergencias de Madrid a prueba: análisis del rendimiento espaciotemporal del SAMUR-PC en los primeros meses de la nueva normalidad postCOVID-19

• Pérez-Fernández, Onel ; Moya-Gómez, Borja ^[1]
  1. [1] Universidad Complutense de Madrid

     Universidad Complutense de Madrid

     Madrid, España

     
• Localización: BAGE. Boletín de la Asociación Española de Geografía, ISSN-e 2605-3322, ISSN 0212-9426, Nº. 96, 2023
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • The emergency medical services of Madrid tested: analysis of the spatial-temporal performance of SAMUR-PC in the first months of the postCOVID-19 new normality period
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• Resumen
  • español

    Quienes requieren de atención sanitaria de emergencia no pueden esperar. Las ambulancias deben llegar al lugar del suceso lo más rápido posible. Las ambulancias suelen estar asignadas a bases, que se distribuyen por toda la ciudad para minimizar el tiempo de llegada al suceso. Sin embargo, la distribución espacial de los sucesos cambia a lo largo del día, debido al ritmo y uso que las personas hacen de la ciudad. Este artículo evalúa, por medio de modelos de localización-asignación, el desempeño espaciotemporal del SAMUR-PC, el Servicio Médico de Emergencias de Madrid (España) en dos escenarios diferenciados, antes de la pandemia de la COVID-19 y durante los primeros meses de la nueva normalidad. Los resultados muestran que el sistema respondió relativamente bien al cambio de los patrones de los sucesos debidos a la pandemia, aunque hubiese sido necesario hacer algunas intervenciones para garantizar el mismo servicio que antes de la crisis epidemiológica.

  • English

    Those requiring emergency health care cannot wait. Ambulances must arrive at the scene as quickly as possible. Ambulances are usually assigned to bases distributed throughout the city to minimize arrival time to the event. However, the spatial distribution of events changes during the day according to people's rhythm and city use. This paper evaluates, through location-allocation modelling, the Spatio-temporal performance of SAMUR-PC, the Emergency Medical Service of Madrid (Spain), in two different scenarios, before the COVID-19 pandemic and during the first months of the new normality period. The results show that the system responded relatively well to the change in event patterns due to the pandemic. However, some interventions would have been necessary to guarantee the same service as before the epidemiological crisis.