Problemática antropológica detrás de la discriminación generada a partir de los algoritmos de la inteligencia artificial

• Morales Ramírez, Gabriela ^[1]
  1. [1] Universidad Panamericana
• Localización: Medicina y Ética: Revista internacional de bioética, deontología y ética médica, ISSN-e 2594-2166, ISSN 0188-5022, Vol. 34, Nº. 2, 2023, págs. 429-480
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Anthropological problem behind the discrimination generated from artificial intelligence algorithms
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Actualmente la inteligencia artificial se encuentra en un punto de desarrollo nunca visto prometiendo grandes beneficios que trascienden en las distintas esferas sociales. Una problemática al respecto es la aparente neutralidad de los algoritmos utilizados en su programación y su impacto a gran escala en relación con la discriminación generada a partir de los sesgos inmersos en ellos, provenientes de sus diseñadores. Esto como resultado de una mirada parcial a la realidad y la persona misma. La solución a la segregación es posible hallarla no solo en las llamadas paridades, que son una respuesta que pretende ompensar errores en la programación y trae como consecuencia desigualdades en oportunidades y privilegios para ciertos grupos, sino en una mirada a la totalidad de la persona. 

  • English

    Artificial intelligence is currently at a point of development never seen before, promising great benefits that transcend into different social spheres. One problem in this regard is the apparent neutrality of the algorithms used in their programming and their impact on a large scale in relation to the discrimination generated from the biases immersed in them, coming from their designers. This is the result of a partial view of reality and the person himself. The solution to segregation can be found not only in the so-called parities, which are a response intended to compensate for errors in programming and result in inequalities in opportunities and privileges for certain groups, but in a look at the whole person.