Smart Greenhouse and Agriculture 4.0

• Marín-Garcia, Edward ^[1] ; Torres-Marín, José-Neftalí ^[1] ; Chaverra-Lasso, Alexandra ^[1]
  1. [1] Universidad del Valle (Colombia)

     Universidad del Valle (Colombia)

     Colombia

     
• Localización: Revista Científica, ISSN 0124-2253, ISSN-e 2344-8350, Vol. 46, Nº. 1, 2023 (Ejemplar dedicado a: January-April 2023), págs. 37-50
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Invernadero inteligente y agricultura 4.0
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• Resumen
  • español

    En Colombia, la exportación agrícola ha crecido en los últimos años, motivando la creación de nuevos métodos que incrementen la producción para satisfacer la demanda mundial. El uso de invernaderos es una opción bastante eficiente, dados sus bajos costos de construcción, su habilidad para proteger cultivos de fenómenos naturales y plagas, y la posibilidad de mantener la temperatura interna estable durante el día y la noche, lo cual hace que el fruto crezca rápido y saludable. En la actualidad, los avances en electrónica han permitido potencializar los efectos positivos de estos espacios, por lo cual en este texto se presenta un procedimiento para la implementación de un invernadero automatizado de tipo piramidal, utilizando técnicas relacionadas con la Agricultura de Precisión (AP) y partiendo de conceptos relacionados con el internet de las cosas (IoT) para el monitoreo remoto a través de tecnologías emergentes de comunicación como las tarjetas NFRL2401 y placas Arduino Nano y Mega. Al interior del invernadero se miden y controlan variables como la temperatura y humedad del ambiente por medio de la PCE-P30U Universal Input Signal Converter Data Logger, mientras que la humedad del suelo es monitoreada por medio de sensores capacitivos ZD510. En el exterior, se miden variables como la temperatura, la humedad del ambiente, presión positiva y negativa y la velocidad del viento. Los datos obtenidos son llevados inalámbricamente a un servidor que utiliza el Windows Server 2019 Datacenter, con servicios Broker MQTT EMQ-X y bases de datos MYSQL, propiciando un ambiente apto y eficiente para la realización de procesos en investigación agrícola. Con el procedimiento desarrollado en este documento, se propone una línea de base para la implementación de un invernadero inteligente que pueda ser replicado y sirva como sistema de prueba en procesos inteligentes de siembra, adaptándose a la diferentes condiciones climáticas y productivas del país.

  • English

    In Colombia, agricultural exports have become notoriously prevalent in recent years, causing the creation of new methods capable of increasing production in order to meet the global demands. A very efficient option is the use of greenhouses, given their low building cost, ease of construction, ability to protect crops from natural phenomena and plagues, and the possibility to keep the internal temperature steady during day and night, thus allowing crops to grow fast and healthy. Nowadays, advancements in electronics have allowed boosting the positive effects of these environments, which is why this document introduces a procedure for the implementation of an automated pyramid-type greenhouse, utilizing techniques related to Precision Agriculture (PA) and based on concepts related to the Internet of Things (IoT) for remote monitoring through emerging communication technologies such as the NFRL2401 cards and the Arduino Nano and Mega boards. Inside the greenhouse, variables such as temperature and ambient humidity are measured and controlled via the PCE-P30U Universal Input Signal Converter Data Logger, while ground humidity is monitored by ZD510 capacitive sensors. Outside, variables such as temperature, ambient humidity, negative and positive pressure, and wind speed are measured. Data obtained is taken wirelessly to the server using Windows Server 2019 Datacenter, with Broker MQTT EMQ-X services and MYSQL databases, providing a suitable and efficient environment for agricultural research processes. With the procedure developed in this document, a baseline is proposed for the implementation of a smart greenhouse that can be replicated and used as a test system for smart sowing processes, adapting to the different climate and production conditions of the country.