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Resumen de Precios del suelo y centros comerciales, un análisis de la ciudad de Bogotá

Julián Alberto Gutiérrez López, David Felipe Gómez Pimienta, Mallorie Joanna Uribe Cruz, Juan Camilo Moreno Ramírez

  • español

    El presente trabajo aborda el diseño y la aplicación de un modelo de precios hedónicos, mediante el cual se establecerá la elasticidad en el precio del metro cuadrado de terreno a la distancia a un centro comercial en la ciudad de Bogotá y a los demás factores socioeconómicos y de localización que puedan intervenir en la formación de dicho precio para el año 2018. Para esto, se usó la información cartográfica de la totalidad de manzanas de la ciudad de Bogotá y todos los centros comerciales existentes a la fecha. Para el diseño del modelo econométrico se tomó la información de la base de datos de la página de Infraestructura de Datos Espaciales para el Distrito Capital (IDECA), información socioeconómica suministrada por la Secretaría de Planeación Distrital, y el inventario del Sistema Vial del Instituto de Desarrollo Urbano (IDU). Los resultados muestran una relación inversa entre la distancia a los centros comerciales y los precios del suelo, indicando que, a mayor distancia entre un predio y un centro comercial, el precio del suelo de dicho predio es más bajo, es decir al aumentar la distancia un 1% el valor del suelo caerá en -0,28%.

     

  • English

    This paper addresses the design and application of a hedonic pricing model, through which it will be stablished the price elasticity of the square meter of land in relation to its distance from a shopping center in the city of Bogota and other socioeconomic and location factors that may intervene in the calculation of such price by 2018. To this end, cartographic information of all the blocks of the city of Bogota and all the existing shopping centers was used. For the design of the econometric model, information was taken from the database on the webpage of the Spatial Data Infrastructure for the Capital District (ideca), the socioeconomic data provided by the Urban Development Institute, and the inventory of the Urban Development Institute (idu). The results show an inverse relationship between the distance to shopping centers and land prices, indicating that the greater the distance between a property and a shopping center, the lower the price ofthe land in that property, ie, if the distance increases by 1%, the value of the land decreases by -0,28%.


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