Resumen de Modelación de predictores de precio nominal vs real aplicados a maíz, trigo y cebada en México

Miguel Ángel Martínez Damián, José de J. Brambila Paz

• español

  En la producción agrícola, el desfase en el tiempo entre el momento que se asignan recursos y se obtienen recursos hace necesario generar una predicción en el momento t (siembra), del precio vigente en t + j (venta). Sin embargo, en presencia de inflación, es posible que el tomador de decisiones opte por hacer una predicción en términos nominales o bien descuente dicha inflación. Con precios mensuales, bajo un enfoque de series de tiempo y tras ajustar un modelo IMA (1, 1), se investigó esta disyuntiva para el caso del maíz, trigo y cebada en México. Después de comparar seis criterios de bondad de ajuste para cada alternativa de predicción en cada cultivo para el periodo analizado 2002 a 2019, se encuentra que el empleo de datos nominales o reales es indiferente en la construcción del predictor de precio

• English

  In agricultural production, the lag in time between the time resources are allocated and resources are obtained makes it necessary to generate a prediction at time t (sowing), of the current price in t + j (sale).However, in the presence of inflation, the decision maker may choose to make a prediction in nominal terms or discount such inflation. With monthly prices, under a time series approach and after fitting an IMA (1,1) model, this dilemma wasstudiedfor the case ofcorn, wheat and barley in Mexico. After comparing six goodness-of-fit criteria for each prediction alternative in each crop for the analyzed period 2002 to 2019, it is found that the use of nominal or real data is indifferent in the construction of the price predictor