Transparencia, conservación y paridad en los grandes proyectos de datos: el caso de los Data Journalism Awards (DJA) y Sigma Awards (2013-2020)

• Autores: Andrea Abellán Mancheño, Félix Arias Robles, José Alberto García Avilés
• Localización: Mediatika: cuadernos de medios de comunicación, ISSN-e 1988-3935, ISSN 1137-4462, Nº. 19, 2022, págs. 107-124
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Transparency, conservation and parity in big data projects: the case of the Data Journalism Awards (DJA) and Sigma Awards (2013-2020)
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• Resumen
  • español

    El periodismo de datos ha crecido exponencialmente, convirtiéndose en referencia informativa. Esta investigación explora tres características fundamentales de esta disciplina a partir del análisis de proyectos de primer nivel: 1) la transparencia de sus proyectos a través del análisis de su metodología; 2) la paridad en los equipos; y 3) su conservación, pues muchas de las piezas se publican solo en formato digital, lo que dificulta su pervivencia. La investigación se centra en el análisis de contenido de los proyectos galardonados por los Data Journalism Awards (DJA) desde 2013 hasta 2019 y por los Sigma Awards en 2020. El estudio aborda las mejores visualizaciones, mejores apps e investigaciones de datos. Los resultados reflejan que las visualizaciones son los proyectos que gozan de una mejor pervivencia, que las metodologías se comparten más en las investigaciones con datos y que la presencia de mujeres no supera el 50% en ninguna de las categorías galardonadas.

  • English

    Data journalism has grown exponentially to become an informative reference. This study examines three of the most important features of this discipline through the analysis of highlevel projects: 1) the transparency of the projects through the analysis of their methodology; 2) the parity in the teams; and 3) their preservation, as many of the works are published only in digital form, making their survival difficult. The study focuses on the content analysis of the projects awarded by the Data Journalism Awards (DJA) from 2013 to 2019 and by the Sigma Awards in 2020. The study focuses on the best visualisations, best apps, and data investigations. The results show that visualisations are the projects that survive best, that methodologies are more shared in data investigations, and that the presence of women does not exceed 50% in any of the awardwinning categories.

  • français

    Le journalisme de données (ou data journalisme) s’est développé de manière exponentielle pour devenir une référence de l’information. Cette étude explore trois caractéristiques fondamentales de cette discipline en partant de l’analyse de projets de premier ordre : 1) la transparence de ces projets à travers l’analyse de leur méthodologie ; 2) la parité des équipes ; et 3) leur conservation, puisque, la majorité des pièces étant publiées uniquement en format numérique, il est difficile d’assurer leur pérennité. L’étude est centrée sur l’analyse de contenu des projets récompensés par les Data Journalism Awards (DJA) de 2013 à 2019 et par les Sigma Awards en 2020, en abordant les meilleures visualisations, les meilleures applications et recherches de données. Les résultats montrent que les visualisations sont les projets qui perdurent le plus, que les méthodologies se partagent davantage dans les recherches avec des données et que la présence des femmes est inférieure à 50 % dans toutes les catégories primées.

  • euskara

    Datuen kazetaritza esponentzialki hazi da, informazio-erreferentzia bihurtuz. Ikerketa honek diziplina honen funtsezko hiru ezaugarri aztertzen ditu, lehen mailako proiektuen azterketatik abiatuta: 1) bere proiektuen gardentasuna bere metodologiaren analisiaren bidez; 2) ekipoen parekotasuna; eta 3) bere kontserbazioa, pieza asko formatu digitalean bakarrik argitaratzen baitira, eta horrek zaildu egiten du bere iraupena. Ikerketaren ardatza Data Journalism Awards (DJA) sariek 2013tik 2019ra eta Sigma Awards sariek 2020an saritutako proiektuen edukiaren analisia da. Azterlanak bistaratze onenak, app onenak eta datuen ikerketak jorratzen ditu.

    Emaitzek erakusten dute bistaratzeak direla biziraupen onena duten proiektuak, metodologiak gehiago partekatzen direla ikerketetan datuekin, eta emakumeen presentzia ez dela % 50etik gorakoa saritutako kategoria bakar batean ere.