Resumen de Qualidade dos dados de notificação de COVID-19 em gestantes: um estudo descritivo

Ana Paula Brioschi dos Santos, Creuza Rachel Vicente, Cristiano Soares da Silva Dell’Antonio, Juliana Rodrigues Tovar Garbin, Keila Cristina Mascarello, Larissa Soares Dell’Antonio, Amanda Del Caro Sulti, Angélica Espinosa Barbosa Miranda

• English

  Introduction:The adequate and systematic monitoring of COVID-19 cases occurs through the use of a qualified information system. The notification of COVID-19 cases in Espírito Santo took place through its own health information system established in January 2020, the e-SUS Health Surveillance (e-SUS VS), through which it was possible to monitor the most reported cases. Quickly as well as risk groups, such as pregnant women who have shown high incidence and maternal mortality from this disease. Objective: To describe the quality and timeliness of COVID-19 notification data in pregnant women, obtained through the new e-SUS VS information system implemented in Espírito Santo. Methods: Descriptive study using data obtained through e-SUS VS. Completeness in completing the notification was classified as excellent (less than 5% incomplete), good (5% to 10%), fair (10% to 20%), poor (20% to 50%) or very poor (50% or more). Opportunity was defined by the difference between the dates of symptom onset and notification. Results: 8,989 notifications were identified in pregnant women. The e-SUS VS notification for COVID-19 has 59 variables, the completeness of 53 (89.83%) variables was excellent, good and regular in 1 (1.70%), and poor in 4 (6.77%). The opportunity had an average of 3.37 days. Conclusion: The quality of the e-SUS VS data was excellent, making it an important source of information to support actions and the improvement of public policies aimed at this risk group.

• português

  Introdução: O adequado e sistemático acompanhamento dos casos de COVID-19 ocorre por meio da utilização de um sistema de informação qualificado. A notificação dos casos de COVID-19 no Espírito Santo se deu por um sistema próprio de informação em saúde instituído em janeiro de 2020, o e-SUS Vigilância em Saúde (e-SUS VS). Por ele foi possível monitorar os casos notificados mais rapidamente assim como os grupos de risco, como as gestantes que demonstraram alta incidência e mortalidade materna por essa doença. Objetivo: Descrever a qualidade e oportunidade dos dados de notificação de COVID-19 em gestantes, obtidos através do novo sistema de informação e-SUS VS implantado no Espírito Santo. Métodos: Estudo descritivo utilizando-se de dados obtidos através do e-SUS VS. A completude no preenchimento da notificação foi classificada como excelente (menos de 5% de preenchimento incompleto), bom (5% a 10%), regular (10% a 20%), ruim (20% a 50%) ou muito ruim (50% ou mais). A oportunidade foi definida pela diferença entre as datas do início de sintomas e a notificação. Resultados: Identificou-se 8.989 notificações em gestantes. A notificação para COVID-19 do e-SUS VS possui 59 variáveis, a completude de 53 (89,83%) variáveis foi excelente, boa e regular em 1 (1,70%), e ruim em 4 (6,77%). A oportunidade obteve média de 3,37 dias. Conclusão: A qualidade dos dados do e-SUS VS foi excelente, tornando-o uma importante fonte de informações para subsidiar ações e de aprimoramento de políticas públicas voltadas a esse grupo de risco.