Medición del capital social y su efecto sobre la productividad científico-tecnológica en comunidades de investigación

• José Refugio Romo González ^[1] ; Javier Tarango ^[1] ; Juan Daniel Machin-Mastromatteo ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma de Chihuahua

     Universidad Autónoma de Chihuahua

     México

     
• Localización: Nova scientia, ISSN-e 2007-0705, Vol. 12, Nº. 24, 2020
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Measurement of social capital and scientific and its effect on technological productivity in research communities
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    Resumen Introducción: Este trabajo caracteriza las condiciones organizacionales del capital social entre investigadores pertenecientes a una comunidad de investigación y estudia la relación con sus niveles de productividad científico-tecnológica, demostrando para ciertas dimensiones y variables su asociación y dependencia, lo que puede proporcionar elementos para elevar su productividad a través de procesos de comunicación de la ciencia. Método: Se emplea un diseño transversal-causal, a través de un muestreo probabilístico aleatorio, aplicado a un centro de investigación mexicano, utilizando escalas de intervalo diseñadas para tal fin, sujetándose a un análisis de correlación y regresión. El estudio se realizó bajo el enfoque paradigmático cuantitativo y de naturaleza no experimental. Resultados: Caracteriza al capital social y la producción científico tecnológica conforme a las dimensiones: psicosocial (confianza, cooperación y colaboración, normatividad organizacional, y asociatividad y redes sociales) y estructural (cantidad y calidad en las relaciones interpersonales de carácter laboral). Presenta un análisis de la producción científico-tecnológica global por investigador y de asociación y dependencia entre el capital social y la productividad científico-tecnológica, considerando un período anual de observación. Conclusión: El estudio concluye que: a) las comunidades de investigación y los individuos con altos niveles de capital social, pueden mantener niveles elevados de productividad científico-tecnológica, no de manera general, pero sí en ciertos productos; específicamente b) la dimensión psicosocial del capital social, es un factor importante para elevar la productividad en el área de la formación de recursos humanos (tesis doctorales y estancias de investigación); y c) el capital social estructural está asociado e influye en el nivel de productividad en el área de las publicaciones científicas.

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    Abstract Introduction: This work characterizes the organizational conditions of social capital among researchers belonging to a research community and studies the relationship with their levels of scientific-technological productivity, demonstrating for certain dimensions and variables their association and dependence, which can provide elements to increase their productivity through science communication processes. Method: A transverse-causal design was used, through a random probabilistic sampling applied to a Mexican research center, using interval scales designed for that purpose, subjecting it to a correlation and regression analysis. The study was carried out under a quantitative paradigmatic approach and it was of a non-experimental nature. Results: It characterizes the social capital and the scientific and technological production according to the following dimensions: psychosocial (trust, cooperation and collaboration, organizational normativity, and associativity and social networks) and structural (quantity and quality in interpersonal relations of a labor nature). It presents an analysis of global scientific-technological production by researcher and of association and dependence between social capital and scientific-technological productivity, considering an annual observation period. Conclusion: The study concludes that: a) research communities and individuals with high levels of social capital can maintain high levels of scientific-technological productivity, not in a general way, but in certain products; specifically b) the psychosocial dimension of social capital is an important factor to raise productivity in the area of human resources training (doctoral theses and research stays); and c) structural social capital is associated and influences the level of productivity in the area of scientific publications.