Modelación de las fallas y tiempo de reparación del fusil FAMAE SG 542-1 aplicando redes de Petri coloreadas jerárquicas

• Nicolás Mathias Aguayo Quiroz ^[1] ; Héctor Rodrigo Reyes Campaña ^[1]
  1. [1] Universidad de Santiago de Chile

     Universidad de Santiago de Chile

     Santiago, Chile

     
• Localización: Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería, ISSN-e 0718-3305, ISSN 0718-3291, Vol. 30, Nº. 4, 2022, págs. 672-692
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Modeling failures and repair times of the rifle FAMAE SG 542-1 applying hierarchical coloured Petri nets
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• Resumen
  • español

    Esta publicación presenta la modelación y simulación de un sistema complejo aplicando el método de redes de Petri coloreadas jerárquicas para representar los procesos de falla y reparación, así como la obtención de datos estadísticos que indiquen su desempeño. Se realizó la simulación en el modelo de un sistema mecánico caracterizado por el fusil de guerra FAMAE SG 542-1, sistema de uso habitual en el Ejército de Chile, a través de los softwares CPN Tools y Python representando cómo se desempeñan los componentes que permiten el funcionamiento de esta arma. Este comportamiento es registrado a través de ambos softwares obteniendo los datos de las simulaciones con lo que será posible predecir la condición de un componente y del sistema en el futuro para generar planes de acción correspondientes.

  • English

    This paper presents the modelling and simulation of a complex system applying the hierarchical coloured Petri nets method to represent the failure and repair processes, as well as obtaining statistical data indicating its performance. The simulation was performed on the model of a mechanical system characterized by the FAMAE SG 542-1 war rifle, commonly used in the Chilean Army, through the CPN Tools and Python software representing how components perform of operation of this weapon. This behaviour is recorded through both software, obtaining the simulation data so that it will be possible to predict the condition of a component and the system in the future to generate corresponding action plans.