El índice de área foliar (Leaf Area Index, LAI) es un parámetro muy utilizado en viñedo paradeterminar su potencial productivo por su relación con desarrollo vegetativo, fotosíntesis,evapotranspiración, interceptación de radiación y balance energético. Como parte de unproyecto más amplio sobre viticultura de precisión, se presenta una metodología paraestimación de LAI en un viñedo de la variedad `Pedro Ximénez´ cultivado en ecológicomediante análisis de imágenes captadas por un sensor hiperespectral (resolución espectral:270 longitudes de onda, rango: 400-1000 nm) instalado en un UAV (Unmanned AerialVehicle). Los vuelos se realizaron en 2021 en diferentes estados fenológicos del cultivo:floración (mediados-mayo), parada de crecimiento vegetativo (finales-julio), y días antes dela cosecha (mediados-agosto). En julio, coincidiendo con el vuelo y en un conjunto de 80cepas georreferenciadas, se tomaron nº de pámpanos, nº de nudos y nietos/pámpano, áreafoliar media, entre otros. Se presenta el análisis de las imágenes de mayo utilizando regresiónparcial por mínimos cuadrados (Partial Least Square Regression, PLS-R) seleccionandoaquellas bandas espectrales que mejor correlacionan con LAI para posteriormentedeterminar un modelo predictivo que alcanzó un R² de 0,78. Lo anterior muestra el potencialde esta tecnología para caracterización radiométrica hiperespectral del viñedo y laestimación de LAI.
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