Perfil das ocorrências policiais da cidade de Itamaraju-BA utilizando técnicas de mineração de dados.

• Souza, Raphael Silva ^[1] ; Hiroshi Hisatugu, Wilian ^[1] ; das Dores Rissino, Silvia ^[1]
  1. [1] Universidade Federal do Espírito Santo

     Universidade Federal do Espírito Santo

     Brasil

     
• Localización: Brazilian Journal of Production Engineering - BJPE, ISSN-e 2447-5580, Vol. 5, Nº. 4, 2019 (Ejemplar dedicado a: Número Regular (Setembro)), págs. 66-81
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Profile of Itamaraju-BA city policy occurrences using data mining techniques
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    This paper analyzes data on police occurrences of the city of Itamaraju-BA from 2016-2018. The objective is to find out the profile of police occurrences recorded in the period from 2016 to 2018 using data mining techniques implemented with Software R. Preprocessing identifies and handles inconsistencies, as well as the necessary adjustments to the data setanalyze. In the finger mining stage, the Apriori algorithm is used to identify correlations between two or more types of occurrences, which enablethediscovery of the profile of police occurrences. Post-processing uses the Google Maps API to build a heat map of occurrences.The profile of the occurrences is displayed through graphs that show the high incidence of domestic violence in the city.

  • português

    Este trabalho analisa os dados de ocorrências policiais da Cidade de Itamaraju-BA do período de 2016-2018. O objetivo é descobrir o perfil das ocorrências policiais registradas no período de 2016 a 2018 utilizando técnicas de mineração de dados implementadas com Software R. No pré-processamento realiza-se a identificação e tratamento de inconsistências, além das adequações necessárias no conjunto de dados para análise. Na etapa de mineração da dedos utiliza-se o algoritmo Apriori para identificação das correlações entre dois ou mais tipos de ocorrências o que possibilita a descoberta do perfil das ocorrências policiais. No Pós-processamento utiliza-se a API do Google Maps para construção de um mapa de calor das ocorrências. O perfil das ocorrências é exibido através de gráficos que mostram a grande incidência de violência doméstica na cidade.