Descoberta de conhecimento na base de dados aberta da polícia rodoviária federal: identificação de pontos críticos na rodovia BR 101 no município de São Mateus/ES

• Nogueira, Flavia da Silva ^[1] ; Lee, Luciana ^[1] ; Rissino, Silvia das Dores ^[1]
  1. [1] Universidade Federal do Espírito Santo

     Universidade Federal do Espírito Santo

     Brasil

     
• Localización: Brazilian Journal of Production Engineering - BJPE, ISSN-e 2447-5580, Vol. 4, Nº. 4, 2018 (Ejemplar dedicado a: Número Regular (Dezembro)), págs. 70-90
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Knowledge discovery in the federal highway police's open database: identification of critical points on highway BR 101in the municipality of São Mateus/ES
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• Resumen
  • English

    This work proposes the use of the Knowledge Discovery Process in a database, with the objective of analyzing the Federal Highway Police's open database and presenting the critical points of the BR 101 Highway, in the stretch from km 55 to km 90 North, from Municipality of São Mateus/ES. The data set in use is that of accidents occurring in the year 2016, in BR 101. In the pre-processing phase the data is clean and suitable for the next phase usingof the Calc and WEKA tools. In the data mining phase, the Weka is used to analyze the data using the Apriorialgorithm. The result of the analysis shows the useful knowledge through infographics and maps that covers the critical points in the section evaluated, which days of the week with the highest incidence of accidents and which are the main causes.

  • português

    Este trabalho propõe o uso do Processo de Descoberta de Conhecimento em Base de Dados, com o objetivo de analisar a base de dados aberta da Polícia Rodoviária Federal e apresentar os pontos críticos da Rodovia BR 101, no trecho entre o km 55 até km 90 Norte, do Município de São Mateus/ES.O conjunto de dados em uso é o de acidentes ocorridos no ano de 2016, na BR 101. Na fase de pré-processamento os dados são limpos e adequados para a próxima fase através do uso das ferramentas Calc e WEKA. Na fase de mineração de dados utiliza-se o Weka para análise dos dados com aplicação do Algoritmo Apriori. O resultado da análise exibe o conhecimento útil através de infográficos e mapas que abrange os pontos críticos no trecho avaliado, quais dias da semana com maior incidência de acidentes e quais as principais causas.