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Resumen de Modelos de localização de facilidades na gestão de resíduos sólidos: uma revisão bibliométrica

Giovane Lopes Ferri, Nilza Izabel Matavel, Max Filipe Gonçalves, Glaydston Mattos Ribeiro, Gisele de Lorena Diniz Chaves

  • português

    O artigo consiste em uma revisão bibliométrica sobre a aplicação dos modelos de localização de facilidades na gestão de resíduos sólidos. Realizou-se uma análise no setor de resíduos sólidos com objetivo de identificar as facilidades que normalmente são necessárias abrir (centros de coleta de resíduos, centros de triagem, aterros sanitários, incineradoras), um levantamento das publicações que fazem referência à aplicação dos modelos de localização de facilidades no segmento, assim como identificar os modelos usados e classificá-los para análise. Feito isso, foram identificados os métodos de resolução mais utilizados. Os resultados demonstram uma predominância dos problemas de Programação Linear Inteira Mista, sendo que a aplicação de algorítmicos heurísticos foi o principal método de solução. Os modelos matemáticos aplicados na solução de problemas com resíduos sólidos têm evoluído para incorporar objetivos múltiplos, mas poucos têm abordagem dinâmica.

  • English

    The paper consists of a bibliometric review concerning the application of facility location models in solid waste management. We conducted an analysis in the solid waste sector in order to identify the facilities that are normally required to open (waste collection centers, sorting centers, landfills, incinerators), a survey of publications that refer to the application of facility location models in the sector. It would also identified the models used and classified them for analysis. Then, the most widely used resolution methods wereidentified. The results showed a predominance of Programming Mixed Integer Linear problems, while it was found the application of heuristic algorithmic as solution methods. The mathematical models applied to solving solid waste problems have evolved to incorporate multiple objectives, but few have a dynamic approach.


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