Resumen de Estadística utilizada en tesis doctorales de ciencias de la Actividad Física y el Deporte

Jesús León Lozada Medina, José R. Padilla Alvarado, Manuel de Jesús Cortina Núñez, Manuel Baldayo Sierra

• español

  Introducción: La aplicación de pruebas y técnicas estadísticas es necesaria para la comprobación de las hipótesis surgidas ante los objetivos de la producción científica en las áreas afines a la Actividad Física (AF) y el Deporte. Objetivo: del estudio fue determinar las estadísticas aplicadas para las tesis doctorales en ciencias de la Actividad Física y el Deporte. Metodología: Se examinaron 44 trabajos de los repositorios públicos de tres universidades de habla hispana. Resultados: se observa un equilibrio en el uso de pruebas paramétricas y no paramétricas (38,6% y 40,9% respectivamente), el 20,5% restante aplicaron ambos tipos de pruebas. Para las pruebas paramétricast la t student (23,3%), ANOVA (23,3%) y la R de Pearson (12,3%) destacan como las de mayor uso. Las técnicas de las pruebas no paramétricas más aplicadas la U de Mann Whitney (18,6%), Wilcoxon (16,3%), Chi cuadrado (15,1%) y Alpha de Cronbach (10,5%). Conclusiones: Se observó que las técnicas estadísticas usadas se inclinan a la comparación de medidas y a establecer asociación o correlaciones. Estos hallazgos sugieren el estudio en profundidad de dichas técnicas estadísticas.

• English

  Introduction: The application of statistical tests and techniques is necessary for the verification of hypotheses arising before the objectives of scientific production in areas related to Physical Activity (PA) and Sport. Objective: The objective of the study was to determine the statistical tests and techniques applied to doctoral theses in Physical Activity and Sport Sciences. Methodology: 44 papers were examined from the public repositories of three Spanish-speaking universities. Results: a balance was observed in the use of parametric and nonparametric tests (38.6% and 40.9% respectively), the remaining 20.5% applied both types of tests. For parametric tests, Student's t-test (23.3%), ANOVA (23.3%) and Pearson's R (12.3%) stand out as the most commonly used. The most applied nonparametric test techniques the Mann Whitney U (18.6%), Wilcoxon (16.3%), Chi-square (15.1%) and Cronbach's Alpha (10.5%). Conclusions: It was observed that the statistical techniques used are inclined to compare measures and establish association or correlations. These findings suggest the in-depth study of these statistical techniques.

• português

  Introdução: A aplicação de testes e técnicas estatísticas é necessária para a verificação de hipóteses decorrentes dos objectivos da produção científica em áreas relacionadas com a Actividade Física (AP) e o Desporto. Objectivo: O objectivo do estudo era determinar os testes estatísticos e as técnicas aplicadas às teses de doutoramento em Actividade Física e Ciências do Desporto. Metodologia: foram examinados 44 trabalhos dos repositórios públicos de três universidades de língua espanhola. Resultados: Foi observado um equilíbrio na utilização de testes paramétricos e não paramétricos (38,6% e 40,9% respectivamente), os restantes 20,5% aplicaram ambos os tipos de testes. Para testes paramétricos, o teste t de Student (23,3%), ANOVA (23,3%) e Pearson's R (12,3%) destacam-se como os mais comummente utilizados. As técnicas de teste não paramétricas mais aplicadas são a Mann Whitney U (18,6%), Wilcoxon (16,3%), Chi-quadrado (15,1%) e Cronbach's Alpha (10,5%). Conclusões: Observou-se que as técnicas estatísticas utilizavam a inclinação para comparar medidas e estabelecer associações ou correlações. Estes resultados sugerem um estudo mais aprofundado destas técnicas estatísticas.