Biomasa seca estimada para cultivos de verano en la zona subtropical del sur de Brasil

• Autores: Jorge Luiz Moretti de Suoza, Felipe Augusto Piacentini Grabarski, Aline Aparecida dos Santos, Stefanie Lais Kreutz Rosa, Volnei Pauletti
• Localización: Idesia, ISSN-e 0718-3429, ISSN 0073-4675, Vol. 39, Nº. 3, 2021, págs. 49-60
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Estimated dry biomass for summer crops in the subtropical zone in Southern Brazil
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• Resumen
  • español

    El objetivo de este estudio fue calibrar y validar modelos para estimar la biomasa seca de cultivos de maíz y soja en la región de Campos Gerais, ubicada en la zona subtropical del sur de Brasil, con las variables radiación solar incidente (Rs), grados días como acumulado (GDA), días después de la siembra (DAP) y precipitación (P). Los experimentos se realizaron en las cosechas 2006/2007 y 2007/2008, en los municipios de Castro y Ponta Grossa, en cuatro etapas fenológicas, para obtener biomasa seca. Los datos climáticos son de las estaciones agro meteorológicas de la Fundación ABC, instaladas cerca de las áreas experimentales. Los parámetros se ajustaron mediante el método de mínimos cuadrados y la herramienta Solver de una hoja electrónica de cálculo electrónica. Los cultivos de soja que presentaron mayor DAP, Rs y P hasta alcanzar la etapa de maduración fisiológica no fueron los que obtuvieron mayor productividad final de biomasa seca, a excepción de la variable GDA. Como la siembra se llevó a cabo tardíamente, el ciclo de la soja disminuyó. Con excepción del desempeño de los modelos de precipitación (entre “Terrible” y Excelente”) para soja y maíz, las otras variables mostraron comportamientos prometedores entre “Malo” y “Excelente”, con predominio de “Excelente”.

  • English

    The objective of this study was to calibrate and validate models to estimate dry biomass of maize and soybean crops in the Campos Gerais region, located in the subtropical zone in southern Brazil, with incident solar radiation (Rs), growing degree days (GDD), days after planting (DAP) and precipitation (P) as variables. The experiments were carried out in the 2006/2007 and 2007/2008 harvests in Castro and Ponta Grossa cities, in four phenological stages, to obtain dry biomass. The climate data came from the ABC Foundation agrometeorological stations, installed close to the experimental areas. The parameters adjustment was performed by the Least Squares Method and using a spreadsheet Solver. The soybean harvests with the highest DAP, Rs, and P until physiological maturation were not the ones that obtained the highest final dry biomass productivity, except for the GDD variable. As sowing was performed later, the soybean crop cycle decreased. With the exception of the models’ performance for the precipitation variable (between “Terrible” and “Excellent”) for soybean and maize crops, the other variables presented promising performances between “Bad” and “Excellent”, with a predominance of “Excellent”.