Predicción de la edad de los abalones por medio de técnicas de minería de datos

• Omar Danilo Castrillón Gómez ^[1] ; Jaime Antero Arango Marín ^[1] ; Jaime Alberto Giraldo ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Colombia

     Universidad Nacional de Colombia

     Colombia

     
• Localización: Gobernanza, comunidades sostenibles y espacios portuarios / coord. por José Manuel Jurado Almonte, Olmedo García Chavarría; Juan Antonio Márquez Domínguez (dir.), Mario Pineda Falconett (dir.), 2023, ISBN 978-84-126292-0-0, págs. 423-436
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto Completo Libro  1    2  
• Resumen
  • español

    Establecer la edad de las abalones es un trabajo bastante complejo e importante, más aún si se desea preservar y hacer sostenible la población de los mismos y su lucrativo negocio. El cálculo de la edad implica un complejo proceso físico - químico con el fin de visualizar el número de anillos y a partir de ellos determinar su edad. En este artículo se establece una metodología por medio de la cual, con base en 8 variables independientes (Sexo, longitud, diámetro, altura, peso total, peso descascarillado, peso viseras, peso caparazón) se predice el número de anillos que puede tener una abalon. Este proceso se realiza por medio de la plataforma automática de minería de datos y software libre denominada Weka. Tomando como base los diferentes registros (de una base de datos previamente definida la cual puede ser encontrada en http:// archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Abalone), se construye un programa ARFF el cual es interpretado por esta plataforma. Inicialmente mediante un análisis estadístico por medio de la prueba Chi – Cuadrado, se ranquean las variables independientes más importantes. Posteriormente con las variables seleccionadas en el paso anterior, se realiza una predicción de la variable dependiente (número de anillos - edad) por medio del algoritmo J48 de esta plataforma. Los resultados de la predicción, son comparados con el número real de anillos que tiene cada abalón. Como resultado de este proceso, se logra determinar con una efectividad superior al 81% su edad. Además, se encuentra que las variables independientes más importantes son: peso caparazón, diámetro, peso total y longitud.

  • English

    Establishing the age of abalones is a complex and important job, especially in the preservation and sustenance of the population and the lucrative business. The calculation of the age implies a complex physical-chemical process in order to visualize the number of rings necessary to determine their age. This article establishes a methodology through which, based on 8 independent variables (sex, length, diameter, height, total weight, shelled weight, visor weight, carapace weight) the number of rings that an abalone can have is predicted. This process is carried out through the automatic platform for data mining and free software called Weka. Based on the different records (from a previously defined database which can be found at http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/ Abalone), an ARFF program is built which is interpreted by this platform. Initially through a statistical analysis using the Chi-Square test, the most important independent variables are ranked. Subsequently, with the variables selected in the previous step, a prediction of the dependent variable (number of rings - age) is made by means of the J48 algorithm of this platform. The results of the prediction are compared with the real number of rings that each abalone has. As a result of this process, it is possible to determine their age with an effectiveness greater than 81%. In addition, it is found that the most important independent variables are: carapace weight, diameter, total weight and length.