Conceptualización del diagnóstico del Dengue desde una perspectiva de la ingeniería y las nuevas tecnologías

• Arrubla Hoyos, Wilson De Jesus ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional Abierta y a Distancia

     Universidad Nacional Abierta y a Distancia

     Colombia

     
• Localización: Computer and Electronic Sciences: Theory and Applications - CESTA, ISSN-e 2745-0090, Vol. 3, Nº. 1, 2022, págs. 1-8
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Conceptualization of the diagnosis of Dengue from an engineering and new technology
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    Introducción: El dengue es una enfermedad tropical transmitida por mosquito que según reportes de la Organización Mundial de la Salud (OMS) deja unos 390 millones de personas infectadas cada año, es una de las enfermedades que más afecta la salud de la población y la economía a nivel mundial. En consecuencia, Se ha realizado muchos esfuerzos desde diferentes áreas del saber por hacer frente a esta enfermedad.

    Objetivo: El objetivo de este artículo es presentar una conceptualización de la enfermedad del dengue desde una perspectiva de la ingeniería, caracterizando su comportamiento en las personas y como las principales tecnologías están realizando investigaciones para la predicción temprana.

    Método: Para su desarrollo se consultaron bases de datos especializadas como SCOPUS, WOS, IEEE, PUBMED. De igual forma, se hizo una revisión  de como las  tecnologías de la información y comunicación TIC y de las ciencias computacionales están adelantando investigaciones para la predicción temprana del dengue.

    Resultado: Como resultado se obtuvo que las principales tecnologías son el Machine Learning, el Big Data y la Inteligencia artificial con el desarrollo de modelos capaces de predecir la enfermedad de manera temprana. Existen muchas técnicas específicas que se utilizan, sin embargo, no se abordan en este artículo, solo se presenta la conceptualización de las tecnologías principales.

    Conclusiones: Se logra concluir que existen esfuerzos desde el área de la ingeniería en realizar investigaciones asociadas a la predicción del dengue para hacer frente al impacto que está generando la enfermedad.

     

  • English

    Introduction: Dengue is a mosquito-borne tropical disease that according to reports from the World Health Organization (WHO) leaves about 390 million people infected each year, it is one of the diseases that most affects the health of the population and the economy worldwide. Consequently, many efforts have been made from different areas of knowledge to deal with this disease.

    Objective: The objective of this article is to present a conceptualization of the dengue disease from an engineering perspective, characterizing its behavior in people and how the main technologies are conducting research for early prediction.

    Method: Specialized databases such as SCOPUS, WOS, IEEE, PUBMED were consulted for its development. Likewise, a review was made of how information and communication technologies (ICT) and computational sciences are advancing research for the early prediction of dengue.

    Result: As a result, it was obtained that the main technologies are Machine Learning, Big Data and Artificial Intelligence with the development of models capable of predicting the disease early. There are many specific techniques used, however, they are not addressed in this article, only the conceptualization of the main technologies is presented.