Resumen de Modelo de métodos combinados con lógica difusa para un sistema de reconocimiento facial

Lucero V. Lozano Vázquez, Alberto Jorge Rosales Silva, Eduardo Ramos Díaz, Jean M. Vianney Kinani

• español

  En el presente artículo se propone la combinación de las técnicas probabilísticas de Análisis de Componentes principales (PCA) y Análisis Discriminante Lineal (LDA) junto con la teoría de lógica difusa. Dichas técnicas permitirán obtener un sistema de reconocimiento facial automático a través de imágenes digitales en escala de grises. La propuesta permite calcular la información necesaria a partir de la imagen digital, preservando únicamente la información que describe las características del rostro. Finalmente, se aplica la teoría de lógica difusa en la etapa de clasificación evitando redundancia en los datos. La presente propuesta demuestra su efectividad, obteniendo un 86.6% como se puede observar en los resultados.

• English

  In this article is proposed the combination of probabilistic techniques like the Principal Component Analysis (PCA) and the Linear Discriminant Analysis (LDA) join to the fuzzy logic theory. These techniques allow to obtain an automatic face recognition system through the gray scale digital images. The proposal allows to compute the needed information starting from the digital image, preserving only the data which describes the face characteristics. Finally, is applied the fuzzy logic theory in the classification stage avoiding data redundancy. The present proposal probes its effectiveness obtaining 86.6% of efficiency as can be observed in the numerical results.