Euskarazko gertaeren etiketatze automatikoa

• Autores: Haritz Salaberri, Olatz Arregi Uriarte, Beñat Zapirain Sierra
• Localización: II. Ikergazte nazioarteko ikerketa euskaraz: Kongresuko artikulu-bilduma. / Iñaki Alegría Loinaz (ed. lit.), Ainhoa Latatu (ed. lit.), Miren Josu Omaetxebarria Ibarra (ed. lit.), Patxi Salaberri Muñoa (ed. lit.), Vol. 1, Tomo 1, 2017 (Giza Zientziak eta Artea), ISBN 978-84-8438-628-5, págs. 22-29
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto Completo Volumen
• Resumen
  • euskara

    Argitalpen honetan euskaraz idatzitako testuetan aurki daitezkeen gertaeren etiketatze automatikorakobEVENT tresna aurkezten da. Prozesua aurrera eraman ahal izateko gertaerak identifikatzeaz gainerahauei dagozkien atributu linguistikoak ere zehazten dira. bEVENT euskararako garatu den motahonetako lehenbiziko sistema da, eta oinarritako ISO-TimeML izeneko anotazio eskema estandarrajarraitzen du. Tresnak ikasketa automatikoko metodoak eta Euskal-TimeBank izeneko corpusa baliatzenditu gertaerak etiketatzeko. Ebaluazioa Train-Test prozeduraren bitartez egin da eta identifikazioanerdietsitako prezisioa, estaldura eta F1 neurria 83.92, 72.76 eta 77.94 puntukoak dira.

  • English

    In this paper we present the results obtained by bEVENT, the first system developed for automaticallyannotating events in Basque that follows the ISO-TimeML standard. A two-step procedure is performedin order to conduct annotation: firstly, event-extents are identified, and secondly, values are given tothe linguistic attributes specified for these extents. The Euskal-TimeBank corpus has been used to trainand evaluate bEVENT and the system results have been calculated using train-test evaluation. bEVENTimplements a machine learning based approach and the precision, recall and F1 measures that correspondto the extraction of events are the following: 83.92, 72.76 and 77.94.