Is Income Level a Relevant Trigger to Decide Starting Refereeing?

• Iñaki Aliende ^[1] ; Lorenzo Escot ^[1]
  1. [1] Universidad Complutense de Madrid

     Universidad Complutense de Madrid

     Madrid, España

     
• Localización: Estudios de economía aplicada, ISSN 1133-3197, ISSN-e 1697-5731, Vol. 41, Nº 1, 2023 (Ejemplar dedicado a: Ciencia de datos para la Economía Aplicada)
• Idioma: inglés
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    Existe un debate abierto sobre la motivación de los árbitros de fútbol para iniciarse y progresar en su carrera. Identificar los factores altruistas y egoístas que influyen es fundamental para que las federaciones establezcan las políticas más efectivas para ampliar la carrera del árbitro y minimizar la rotación. Este trabajo plantea como hipótesis nula que el número de árbitros en Madrid no se ve afectado por la tasa de desempleo (como proxy del nivel de ingresos). Sucesivas regresiones lineales generaron tres modelos diferentes utilizando datos del Instituto de Estadística de la Comunidad de Madrid (IECM) y la Real Federación de Fútbol de Madrid (RFFM). El resultado con mejor ajuste muestra que el número de árbitros está determinado en parte por la tasa de desempleo en su código postal al comienzo de la carrera, aunque la importancia de esta relación disminuye para los árbitros más experimentados.

  • English

    There is an open debate about the motivation of football referees to start and progress in their careers. Identifying altruistic and self-servicing factors is critical for the federations to establish the most effective policies to enlarge the referee’s career and minimise turnover. In this article, we analyse how the willingness to become a referee is determined by the average income level in the referee’s neighbourhood. More specifically, our alternate hypothesis is that the number of referees per district is affected by the average income level in that postcode. Sequential linear regressions generated six models using data from the Instituto Nacional de Estadística (INE) and the Real Federación de Fútbol de Madrid (RFFM). The best-fit outcome shows that the number of referees is partly determined by the income level in their postcode at the beginning of the referee’s career, although the overall fit of the model decreases for experienced referees.