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Comparación de sensores ópticos en la evaluación del estado de nitrógeno (N) en cultivo de maíz

    1. [1] Universidade Federal de Viçosa

      Universidade Federal de Viçosa

      Brasil

  • Localización: Idesia, ISSN-e 0718-3429, ISSN 0073-4675, Vol. 38, Nº. 1, 2020, págs. 67-73
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Comparison of optical sensors in assessing the nitrogen (N) status in corn
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El nitrógeno (N) desempeña un papel clave para el crecimiento óptimo de las plantas y, en particular, para la producción rentable de cultivos. La gestión óptima de N mediante sensores ópticos puede proporcionar una evaluación rápida del estado de N de un cultivo. Por lo tanto, este estudio tuvo como objetivo comparar la eficiencia de dos medidores de clorofila en la evaluación del estado de N en las plantas de maíz cuando se utiliza una dosis óptima de nitrógeno económica bajo una aplicación de tasa variable. Para hacerlo, se realizó un experimento de campo utilizando un diseño de bloques al azar con 5 tratamientos y 5 réplicas en Januária - Brasil (15 º 28 ‘55’ ‘S, 44 º 22’ 41 ‘’ O; 474 m) en 2018. Los tratamientos consistieron en comparar el sistema de fertilización de N preestablecido con tres estrategias de aplicación de N de velocidad variable utilizando diferentes umbrales del índice de suficiencia de nitrógeno (NSI) en las etapas vegetativas V4, V8, V10 y V14. Como resultado, ambos medidores de clorofila fueron capaces de detectar la necesidad de la aplicación de N y diferenciar entre las plantas que recibieron o no la aplicación de N. Además, las lecturas de ambos sensores estaban altamente correlacionadas (> 0,92) desde la etapa V6 a la etapa V18. Por último, ambos medidores de clorofila pudieron identificar la variabilidad del desarrollo del cultivo y podrían ser una herramienta adecuada para monitorear el estado nutricional y para guiar la fertilización con N en los cultivos de maíz.

    • English

      Nitrogen (N) plays a key role for optimal plant growth and, in particular, for profitable crop production. Optimal N management using optical sensors can provide a rapid assessment of a crop N status. Therefore, this study aimed at comparing the efficiency of two chlorophyll meters in assessing the N status in corn plants when using an economical optimum dose of nitrogen under variable rate application. To do so, a field experiment using a randomized block design with 5 treatments and 5 replicates was carried out in Januária - Brazil (15º 28’ 55’’ S, 44º 22’ 41’’ W; 474 m) in 2018. Treatments consisted of comparing the pre-fixed N fertilization system with three strategies of variable rate N application using different thresholds of the nitrogen sufficiency index (NSI) in the V4, V8, V10, and V14 vegetative stages. As a result, both chlorophyll meters were capable of detecting the need for N application and differentiating between the plants that received or did not receive N application. In addition, readings from both sensors were highly correlated (> 0.92) from the V6 to the V18 stage. Lastly, both chlorophyll meters were able to identify the crop development variability and could be a suitable tool to monitor the nutritional status and for guiding N fertilization in corn crops


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