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Eficiencia de los sistemas sanitarios de los países de la unión europea: los estilos de vida

    1. [1] Universidad Católica San Antonio

      Universidad Católica San Antonio

      Murcia, España

  • Localización: Anales de Economía Aplicada 2018: economía del transporte y logística portuaria / coord. por Juan José García del Hoyo, 2020, ISBN 978-84-18280-49-8, págs. 1057-1069
  • Idioma: español
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El presente estudio analiza la relación entre la eficiencia técnica de los sistemas de salud europeos y losestilos de vida de la población de cada país, en términos de hábitos de alimentación, actividad física yconsumo de tabaco. El estudio se extiende a los Estados miembros de la UE-28. Los datos proceden de labase en línea Eurostat y corresponden a los años 2013, 2014 y 2015. Se aplica el Análisis Envolvente deDatos, DEA-bootstrap, análisis cluster, se estiman fronteras locales, metafronteras y se calculan los índicesde Malmquist entre 2013 y 2015.Los análisis para el estilo de vida mostraron, en promedio, que una mayor eficiencia en el gasto de salud orecursos humanos se asoció con los estilos de vida caracterizados con hábitos más saludables. Laclusterización del grupo de países según el estilo de vida implicó un cambio de la función de producción desalud, pero no alteró en gran medida la eficiencia comparativa de los países. El estudio longitudinal evalúael cambio tecnológico y en eficiencia entre 2013 y 2015 y se contrasta la estabilidad de las conclusiones enel periodo.Finalmente, se sugieren estrategias para lograr cambios en el estilo de vida de los países que determinenmejoras de eficiencia en la gestión de los sistemas de salud.

    • English

      The present study analyzes the relationship among the technical efficiency of European health systems andthe lifestyles of the population of each country, in terms of eating habits, physical activity and tobaccoconsumption. The study extends to the Member States of the EU-28. The data come from the Eurostat onlinedatabase and correspond to the years 2013, 2014 and 2015. Data Envelopment Analysis, DEA-bootstrap,cluster analysis, local frontiers, metafrontier and Malmquist index are calculated between 2013 and 2015.Lifestyle analysis showed that, on average, higher efficiency in health systems was associated with lifestylescharacterized by healthier habits. The clustering of the group of countries according to lifestyle implied achange in the health production function, but it did not greatly alter the comparative efficiency of thecountries. The longitudinal study evaluates the technological and efficiency changes between 2013 and2015 and contrasts the stability of the conclusions in the period.Finally, strategies to achieve changes in the lifestyle of countries are suggested to determine efficiencyimprovements in health systems managements.


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