Factores asociados a la obesidad infantil en chile

• Planck Barahona Urbina ^[1] ; Manuel Barahona Droguett ^[1] ; Ernesto Veres Ferrer ^[1]
  1. [1] Universidad de Atacama

     Universidad de Atacama

     Copiapo, Chile

     
• Localización: Anales de Economía Aplicada 2018: economía del transporte y logística portuaria / coord. por Juan José García del Hoyo, 2020, ISBN 978-84-18280-49-8, págs. 720-725
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto Completo Libro
• Resumen
  • español

    El objetivo de este trabajo es determinar los factores asociados a la prevalencia de la obesidad en párvulos a nivelnacional. Como variable endógena, se ha utilizado la prevalencia de la obesidad en el período 2001-2009. Lamuestra total de niños evaluados en dicho período fue de 553.044. Como variables exógenas se han utilizadodistintas variables macroeconómicas esto es; la escolaridad promedio de la población, el Índice de DesarrolloHumano (IDH), el índice GINI, el gasto público en salud como porcentaje del PIB y el gasto en educación comoporcentaje del PIB. De acuerdo con la naturaleza de los datos, se ha considerado conveniente llevar a cabo unmodelo de regresión múltiple con introducción por pasos para determinar los factores asociada la obesidad. Losresultados del modelo econométrico mostraron que las variables estadísticamente significativas asociadas a laprevalencia de la obesidad infantil son, el Índice de Desarrollo Humano (IDH) y el gasto público en salud. Es decir,ceteris paribus, a medida que aumenta el Índice de Desarrollo Humano (IDH), la prevalencia en la obesidad infantildisminuye. A medida que aumenta el gasto público en salud por parte del Estado, la prevalencia de la obesidaddisminuye

  • English

    The objective of this work is to determine the factors associated with the prevalence of childhood obesity at thenational level. As an endogenous variable, the prevalence of obesity has been used in the period 2001-2009. Thetotal sample of children evaluated in said period was 553,044. As exogenous variables, different macroeconomicvariables have been used, that is; the average schooling of the population, the Human Development Index (HDI),the GINI index, public spending on health as a percentage of GDP and spending on education as a percentage ofGDP. According to the nature of the data, it has been considered convenient to carry out a multiple regressionmodel with introduction by steps to determine the factors associated with obesity. The results of the econometricmodel showed that the statistically significant variables associated with the prevalence of childhood obesity are theHuman Development Index (HDI) and public health expenditure. That is, ceteris paribus, as the HumanDevelopment Index (HDI) increases, the prevalence in childhood obesity decreases. As public spending on healthincreases on the part of the State, the prevalence of obesity decreases.