Resumen de Wetland landscape based on Sentinel-2 images and geo-tagged photographs in Centla, Tabasco

Alejandra A. López Caloca, Amilcar Morales Gamas, María Gabriela López Aguilar

• español

  Presentamos un análisis del paisaje geográfico en los humedales de Centla, Tabasco, México. A través de un mapa se muestra el uso de datos de percepción remota vinculados con datos descriptivos visuales de fácil comprensión y comunicación para mostrar las condiciones ecológicas del paisaje. El mapa central de este artículo muestra un estudio de cobertura y de uso de suelo obtenido con datos de Sentinel-2 MSI para zonas de humedales de Centla. Se utiliza el algoritmo de máquinas de soporte vectorial para la clasificación de la imagen de Sentinel-2. Los resultados indican una alta precisión general de 90.0%, así como una alta precisión para separar tipos de humedales. En el mapa se inserta información obtenida en trabajo de campo a nivel suelo con recopilación de fotos tomadas con una aplicación móvil, a lo largo de los ríos Grijalva y San Pedro y San Pablo. Estas fotos ayudaron con la verificación visual del mapa.

• English

  This is an analysis of the geographic landscape in the Centla wetlands of Tabasco, Mexico. A map shows the use of remote sensing data combined with easily understood and conveyed visual descriptive data which show the ecological conditions of the landscape. The central map of this article presents a land use and land cover study, obtained from Sentinel-2 MSI data for the Centla wetland zones. The support vector machine algorithm is used to classify Sentinel-2 images. The results show a high general precision of 90.0%, as well as high precision in separating types of wetlands. Information obtained during fieldwork at the ground level is inserted in the map, comprised of photos taken with a mobile application along the Grijalva and the San Pedro y San Pablo rivers. These photos provide visual verification of the map.