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Resumen de Un mapa de México en 100,000 millones de pixeles – generación de un mosaico nacional con imágenes RapidEye

Florian Hruby, Margarita Ascención Merino, Rainer Ressl

  • español

    El presente artículo resume los pasos seguidos para la generación del primer mosaico nacional sin nubes y de alta resolución (5m). Se presentan tanto las dificultades de la producción de mosaicos en términos generales, como la metodología que hemos seguido para finalizar este proyecto con éxito. Los principales pasos son la preselección de datos de un acervo total de 50,000 imágenes RapidEye, la optimización de histogramas y de divisiones entre imágenes adyacentes y la fusión de 4,500 escenas para generar un mapa satelital del país entero. Discutimos también el pos-procesamiento para eliminar nubes y desaturar particularmente las regiones desérticas, lo cual constituye una diferencia respecto de propuestas alternativas. Adicionalmente, incluimos detalles acerca de la disponibilidad de los datos. Finalmente, cerramos el texto con posibles aplicaciones de una imagen satelital de México de aproximadamente 100,000 millones de pixeles.

  • English

    The present paper presents a workflow for the generation of a 5m spatial resolution, completely seamless and cloud-free mosaic of Mexico. After a brief discussion of the challenges of imagery-based mosaicking in general terms, we will detail the methodology applied to complete this project. Main steps include the pre-selection of suitable imagery (from an archive of 50,000 RapidEye images, captured over Mexico, between 2011 and 2014), histogram and seamline optimization and image blending of 4,500 scenes to create a country-wide satellite map. Considered a distinctive feature of our workflow, emphasis is also placed on tasks at the post-processing level, including cloud elimination and exposure correction. Information on operational availability of the final mosaic is provided. Finally, the application spectrum of a 100,000 million pixel satellite mosaic of Mexico is discussed.


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